Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"band importance"'
Autor:
Manuel Saba, David Valdelamar Martínez, Leydy K. Torres Gil, Gabriel E. Chanchí Golondrino, Manuel A. Ospina Alarcón
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 18, p 8441 (2024)
This study introduces an innovative approach to evaluate the condition of asbestos–cement (AC) roofs by integrating field data with five distinct supervised learning models: decision trees, KNN, logistic regression, support vector machine, and rand
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bff8f95f8b8344ab9c5ef96252b99d58
Publikováno v:
Frontiers in Integrative Neuroscience, Vol 17 (2023)
BackgroundOne factor which influences the speech intelligibility of cochlear implant (CI) users is the number and the extent of the functionality of spiral ganglion neurons (SGNs), referred to as “cochlear health.” To explain the interindividual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29372665b7dc417dba7ca2a6d4fbf044
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Julio Martin Duarte-Carvajalino, Elías Alexander Silva-Arero, Gerardo Antonio Góez-Vinasco, Laura Marcela Torres-Delgado, Oscar Dubán Ocampo-Paez, Angela María Castaño-Marín
Publikováno v:
Horticulturae, Vol 7, Iss 7, p 176 (2021)
This work presents quantitative detection of water stress and estimation of the water stress level: none, light, moderate, and severe on potato crops. We use hyperspectral imagery and state of the art machine learning algorithms: random decision fore
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3834210ead5d40619246294c5e6b6d8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oscar Dubán Ocampo-Paez, Laura Marcela Torres-Delgado, Julio Martin Duarte-Carvajalino, Angela María Castaño-Marín, Elías Alexander Silva-Arero, Gerardo Antonio Góez-Vinasco
Publikováno v:
Horticulturae, Vol 7, Iss 176, p 176 (2021)
Horticulturae
Volume 7
Issue 7
Horticulturae
Volume 7
Issue 7
This work presents quantitative detection of water stress and estimation of the water stress level: none, light, moderate, and severe on potato crops. We use hyperspectral imagery and state of the art machine learning algorithms: random decision fore
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Audiology & Otology
Background and Objectives The band-importance function (BIF) refers to a value characterizing the relative importance of different frequencies to speech intelligibility. The purpose of this study was to derive the BIF for the Korean standard sentence