Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"balanced network"'
Publikováno v:
ICT Express, Vol 9, Iss 3, Pp 459-465 (2023)
Wireless Sensor Networks for 3D Seismic Exploration are large-scale and long-term networks to ensure high resolution. Energy balance is essential to avoid interruption of the whole network. In this paper, the hybrid wireless network architecture is d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dab0d1c764aa4601ab2f512d577ce67d
Autor:
Ikhwan Jeon, Taegon Kim
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 17 (2023)
Although it may appear infeasible and impractical, building artificial intelligence (AI) using a bottom-up approach based on the understanding of neuroscience is straightforward. The lack of a generalized governing principle for biological neural net
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ab3917366de49e9bb58e83cd5765561
Publikováno v:
Drones, Vol 7, Iss 10, p 638 (2023)
In the context of difficulty in detection problems and the limited computing resources of various fault scales in aerial images of transmission line UAV inspections, this paper proposes a TD-YOLO algorithm (YOLO for transmission detection). Firstly,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66996ac956bf4d439301b32de7f6d921
Autor:
Henrik Lindén, Rune W. Berg
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021)
Networks in the spinal cord, which are responsible for the generation of rhythmic movements, commonly known as central pattern generators (CPGs), have remained elusive for decades. Although it is well-known that many spinal neurons are rhythmically a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/732e2a2d37c242beb1452a00dc774629
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 14 (2020)
Excitation-inhibition (E-I) balanced neural networks are a classic model for modeling neural activities and functions in the cortex. The present study investigates the potential application of E-I balanced neural networks for fast signal detection in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc2fdc03b96b4e8791ab399e4337c254
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.