Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"balanced loss function"'
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 87, Iss , Pp 398-403 (2024)
The main goal of this article is to determine the optimally weighted coefficients (Ω1and Ω2) of the balanced loss function of the form. LΚ,Ω,ξoΨ(σ),ξ=Ω1γσΚξo,ξ+Ω2γσΚΨ(σ),ξ;Ω1+Ω2=1. Based on Type II Censored Data, by applying no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7268e582f0654e529b9e0bd3dc39bc6c
Autor:
Benkhaled Abdelkader, Hamdaoui Abdenour, Almutiry Waleed, Alshahrani Mohammed, Terbeche Mekki
Publikováno v:
Open Mathematics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
One of the most common challenges in multivariate statistical analysis is estimating the mean parameters. A well-known approach of estimating the mean parameters is the maximum likelihood estimator (MLE). However, the MLE becomes inefficient in the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2411459764340e8aef19c799f3b3935
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 2, p 826 (2023)
The accurate image segmentation of surface defects is challenging for modern convolutional neural networks (CNN)-based segmentation models. This paper identifies that loss imbalance is a critical problem in segmentation accuracy improvement. The loss
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70b36a49e0744c40bc1ad3442a771369
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 1, p 52 (2021)
In this paper, we analyze the risk ratios of several shrinkage estimators using a balanced loss function. The James–Stein estimator is one of a group of shrinkage estimators that has been proposed in the existing literature. For these estimators, s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56c9b1a9e872419d998acd2052a62e30