Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"backtranslation"'
Employing synthetic data for addressing the class imbalance in aspect-based sentiment classification
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 8, Iss 2, Pp 167-188 (2024)
ABSTRACTThe class imbalance problem, in which the distribution of different classes in training data is unequal or skewed, is a prevailing problem. This can lead to classifier algorithms being biased, negatively impacting the performance of the minor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91b27d80c89242af8a10013a1589bd7d
Autor:
Natasya, Abba Suganda Girsang
Publikováno v:
Emerging Science Journal, Vol 7, Iss 1, Pp 256-272 (2022)
In the process of developing a business, aspect-based sentiment analysis (ABSA) could help extract customers' opinions on different aspects of the business from online reviews. Researchers have found great prospective in deep learning approaches to s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfe9958a14714c8abe101cde1a418f9a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Teanga: The Journal of the Irish Association for Applied Linguistics, Vol 26 (2019)
In this paper, we discuss the difficulties of building reliable machine translation systems for the English-Irish (EN-GA) language pair. In the context of limited datasets, we report on assessing the use of backtranslation as a method for creating ar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38299098bf4c45b88d8a8f498e67713e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ferguson, N, Guillou, L, Nuamah, K & Bundy, A 2022, Integrating Paraphrasing into the FRANK QA System . in A Bundy & D Mareschal (eds), Proceedings of the 3rd Human-Like Computing Workshop (HLC 2022) . vol. 3227, Human-Like Computing Workshop 2022, vol. 3227, pp. 29-34, The 3rd International Workshop on Human-Like Computing 2022, Windsor, United Kingdom, 28/09/22 . < http://ceur-ws.org/Vol-3227/Furgeson-et-al.PP6.pdf >
We present a study into the ability of paraphrase generation to increase the variety of natural language queries that the Frank Query Answering system can answer. We choose an English-French backtranslation model to generate paraphrases, which we tes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3094::0b682a34b5ce348d6facaa0c4a62eb5b
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/300218628/Integrating_Paraphrasing_FERGUSON_DOA15072022_VOR_CC_BY.pdf
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/300218628/Integrating_Paraphrasing_FERGUSON_DOA15072022_VOR_CC_BY.pdf
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.