Zobrazeno 1 - 10
of 235
pro vyhledávání: '"backpropagation (bp)"'
Publikováno v:
Journal of Engineering, Project, and Production Management, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Housing building projects require careful project management because of their lengthy lead times, significant investment requirements, and high-risk nature. Aimed at effective management and risk assessment of engineering project construction, a risk
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bab0b7d63ede4fc5a02eb47c0bbca7b2
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Leaf Area Index (LAI) and biomass (BIO) are essential agronomic parameters that reflect the growth of potatoes and are related to their biomass. Their precise estimation is capable of monitoring crop growth, guiding field management, and optimizing p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55b222a3fcf14ea1bbadff9b3025a643
Publikováno v:
International Journal of Structural Integrity, 2023, Vol. 14, Issue 2, pp. 248-266.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJSI-10-2022-0129
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1628 (2024)
In areas where livestock are bred, there is a demand for accurate, real-time, and stable monitoring of ammonia concentration in the breeding environment. However, existing electronic nose systems have slow response times and limited detection accurac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16dcdd360e3b42db83d25b3be3756226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Solid-State Circuits Society, Vol 2, Pp 259-275 (2022)
Many edge/mobile devices are now able to utilize deep neural networks (DNNs) thanks to the development of mobile DNN accelerators. Mobile DNN accelerators overcame the problems of limited computing resources and battery capacity by realizing energy-e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c268a238df84521b4d538f537f53830
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
IntroductionSpiking Neural Networks (SNNs) are gaining significant traction in machine learning tasks where energy-efficiency is of utmost importance. Training such networks using the state-of-the-art back-propagation through time (BPTT) is, however,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/021534ced69f4b5b853f276ddd5227bf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 4060-4069 (2020)
This article describes the use of deep belief networks (DBNs) based on the conjugate gradient (CG) update algorithm for hyperspectral classification. DBNs perform two processes: unsupervised pretraining and supervised fine-tuning. The parameter updat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6c7142323734a7e899aaaf9d4d180ed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.