Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"background error statistics"'
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 11, p 1611 (2023)
Data assimilation (DA) integrates observational data with numerical weather predictions to enhance weather forecast accuracy. This study evaluates three regional background error (BE) covariance statistics for numerical weather prediction (NWP) via a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/caf347979ffd44c5af909ca695b30a05
A Background Error Statistics Analysis over the Mediterranean: The Impact on 3DVAR Data Assimilation
Publikováno v:
Environmental Sciences Proceedings, Vol 26, Iss 1, p 158 (2023)
Data assimilation is a technique used to combine observational data with numerical weather analysis fields to produce input conditions for Numerical Weather Prediction (NWP) models aimed at more accurate forecasts. In this study, two different region
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42d7d6aded724f10ae84c7ff3c840b33
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 7, Iss 4, Pp n/a-n/a (2020)
Abstract Skillful quantitative precipitation forecast using the numerical weather prediction model relies on an accurate estimate of the atmospheric state as an initial condition. Variational assimilation methods (VAR) have the potential to provide i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8dd20e2026084b398f4a5eab2172fa90
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 7, Iss 4, Pp n/a-n/a (2020)
Skillful quantitative precipitation forecast using the numerical weather prediction model relies on an accurate estimate of the atmospheric state as an initial condition. Variational assimilation methods (VAR) have the potential to provide improved i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f972b702a0abfa98a3d68be61304b7ee
https://doi.org/10.1029/2019ea000667
https://doi.org/10.1029/2019ea000667
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.