Zobrazeno 1 - 10
of 332
pro vyhledávání: '"averaged Hausdorff distance"'
Autor:
Andrés Vargas
Publikováno v:
Universitas Scientiarum, Vol 23, Iss 3, Pp 333-355 (2018)
The averaged Hausdorff distance ∆p is an inframetric, recently introduced in evolutionary multiobjective optimization (EMO) as a tool to measure the optimality of finite size approximations to the Pareto front associated to a multiobjective opt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc668f37a124422793978b8a1213ac4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical and Computational Applications, Vol 23, Iss 3, p 51 (2018)
The Hausdorff distance is a widely used tool to measure the distance between different sets. For the approximation of certain objects via stochastic search algorithms this distance is, however, of limited use as it punishes single outliers. As a reme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cf3b27c823e4f799ee787af2fb7e3b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 8, Iss 10, p 1822 (2020)
Multi-objective optimization problems (MOPs) naturally arise in many applications. Since for such problems one can expect an entire set of optimal solutions, a common task in set based multi-objective optimization is to compute N solutions along the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f505febf83fc43c3922df28230c584d1
Publikováno v:
Mathematical and Computational Applications, Vol 23, Iss 3, p 51 (2018)
Mathematical and Computational Applications
Volume 23
Issue 3
Mathematical and Computational Applications
Volume 23
Issue 3
The Hausdorff distance is a widely used tool to measure the distance between different sets. For the approximation of certain objects via stochastic search algorithms this distance is, however, of limited use as it punishes single outliers. As a reme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::06c8077e3a0c42de23928007225f8793
http://www.mdpi.com/2297-8747/23/3/51
http://www.mdpi.com/2297-8747/23/3/51
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics
Volume 8
Issue 10
Mathematics, Vol 8, Iss 1822, p 1822 (2020)
Volume 8
Issue 10
Mathematics, Vol 8, Iss 1822, p 1822 (2020)
Multi-objective optimization problems (MOPs) naturally arise in many applications. Since for such problems one can expect an entire set of optimal solutions, a common task in set based multi-objective optimization is to compute N solutions along the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa36e93d7de5512cf625989566d70716