Zobrazeno 1 - 10
of 191
pro vyhledávání: '"auxiliary task"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 21, p 4113 (2024)
Remote sensing images contain a wealth of Earth-observation information. Efficient extraction and application of hidden knowledge from these images will greatly promote the development of resource and environment monitoring, urban planning and other
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49299cde34b64a95bf5d971e2860772f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Hebei University of Science and Technology, Vol 44, Iss 1, Pp 20-28 (2023)
To solve the problem that traditional named entity recognition methods cannot effectively utilize entity boundary information, a named entity recognition method based on joint entity boundary detection was proposed. The method took entity boundary de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc9a3a5efaec4e2caee8f64cc3aa28e3
Autor:
Chaeeun Ryu, Changwoo Lee, Hyuk Jin Choi, Chang-Hyun Lee, Byoungjun Jeon, Eui Kyu Chie, Young-Gon Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 105633-105641 (2023)
The research on multi-task learning has been steadily increasing due to its advantages, such as preventing overfitting, averting catastrophic forgetting, solving multiple inseparable tasks, and coping with data shortage. Here, we question whether to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/125bb634a09341aca983ab1d9e3c9b4b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 4583-4598 (2022)
Hyperspectral images (HSI) feature rich spectral information in many narrow bands but at a cost of a relatively low spatial resolution. As such, various methods have been developed for enhancing the spatial resolution of the low-resolution HSI (Lr-HS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ffc2e74dd2e54dbcb9cb492541d571c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.