Zobrazeno 1 - 10
of 202
pro vyhledávání: '"autoregressive neural network"'
Autor:
WANG Yongshun, CUI Dongwen
Publikováno v:
Renmin Zhujiang, Vol 45, Pp 92-100 (2024)
The permanganate index (CODMn) is one of the important indicators for measuring the degree of pollution of water bodies by reducing substances. To improve the prediction accuracy of CODMn, a WPT-SHIO-NARX CODMn time series prediction model is propose
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae88c08c6fb141b3ac867bc18c07dc81
Publikováno v:
Journal of Power Sources Advances, Vol 24, Iss , Pp 100132- (2023)
The Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC), known for its efficient energy conversion, minimal electrolyte leakage, and low operating temperature, shows great potential as a clean energy source. However, its lifespan is limited due to degradation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a966cdde2d7423eaba8a3e9a7403c4e
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 9441-9452 (2022)
This paper proposes a nonlinear dynamic recurrent neural network (DRNN) prognostics method for predicting the performance degradation trend and estimating the remaining useful life (RUL) of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC). The conducted
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb425c133fc74c0db6df1c904b513a40
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 2, p 025074 (2024)
Efficient sampling and approximation of Boltzmann distributions involving large sets of binary variables, or spins, are pivotal in diverse scientific fields even beyond physics. Recent advances in generative neural networks have significantly impacte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87085eec04d8475dbd52732e3e432d18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rehman Shafiqur, Salman Umar T., Mohandes Mohammed A., Al-Sulaiman Fahad A., Adetona Sunday, Alhems Luai M., Baseer Mohammed A.
Publikováno v:
FME Transactions, Vol 50, Iss 2, Pp 260-270 (2022)
Globally, wind power is a technologically matured and commercially accepted technology. However, intermittent and fluctuating wind speed makes it difficult to connect it directly to the grid. It becomes less attractive from the quality and continuous
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0a83e60b571477585d58e7e8510a8bd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.