Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"autoplanning"'
Autor:
Kristine Fjellanger, Ben J.M. Heijmen, Sebastiaan Breedveld, Inger Marie Sandvik, Liv B. Hysing
Publikováno v:
Physics and Imaging in Radiation Oncology, Vol 30, Iss , Pp 100590- (2024)
Background and purpose: For locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC), intensity-modulated proton therapy (IMPT) can reduce organ at risk (OAR) doses compared to intensity-modulated radiotherapy (IMRT). Deep inspiration breath hold (DIBH
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76637a716906460293b2b37acf1ae933
Autor:
Soleil Hernandez, Hester Burger, Callistus Nguyen, Arnold C. Paulino, John T. Lucas, Austin M. Faught, Jack Duryea, Tucker Netherton, Dong Joo Rhee, Carlos Cardenas, Rebecca Howell, David Fuentes, Julianne Pollard-Larkin, Laurence Court, Jeannette Parkes
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2023)
PurposeTreatment planning for craniospinal irradiation (CSI) is complex and time-consuming, especially for resource-constrained centers. To alleviate demanding workflows, we successfully automated the pediatric CSI planning pipeline in previous work.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e1a3bf0c48f4616a6c18dc19d857e40
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Esther Kneepkens, Nienke Bakx, Maurice van der Sangen, Jacqueline Theuws, Peter-Paul van der Toorn, Dorien Rijkaart, Jorien van der Leer, Thérèse van Nunen, Els Hagelaar, Hanneke Bluemink, Coen Hurkmans
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 17, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Abstract Background Artificial intelligence (AI) shows great potential to streamline the treatment planning process. However, its clinical adoption is slow due to the limited number of clinical evaluation studies and because often, the translation of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be45651a50c1406da48b6c471bcc53dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kristine Fjellanger, Linda Rossi, Ben J. M. Heijmen, Helge Egil Seime Pettersen, Inger Marie Sandvik, Sebastiaan Breedveld, Turid Husevåg Sulen, Liv Bolstad Hysing
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 12 (2022)
BackgroundState-of-the-art radiotherapy of locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) is performed with intensity-modulation during free breathing (FB). Previous studies have found encouraging geometric reproducibility and patient complia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a55d674f60234072b931805a4c6a899b
Autor:
Wentao Liao, Yuehu Pu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 87972-87981 (2021)
In recent years, there are more and more researches on automatic radiotherapy planning based on artificial intelligence technology. Most of the work focuses on the dose prediction of radiotherapy planning, that is, the generation of radiation dose di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/914eb5676d634f90a82a092d2e8ebb11
Autor:
Ting-Chun Lin, Chih-Yuan Lin, Kai-Chiun Li, Jin-Huei Ji, Ji-An Liang, An-Cheng Shiau, Liang-Chih Liu, Ti-Hao Wang
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 15, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Abstract Background Hypofractionated whole-breast irradiation is a standard adjuvant therapy for early-stage breast cancer. This study evaluates the plan quality and efficacy of an in-house-developed automated radiotherapy treatment planning algorith
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f0cc29ef8e742beafdd9ef807de1d13