Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"autonomous locomotion"'
Autor:
Xiaorui Zhou, Guancong Chen, Binjie Jin, Haijun Feng, Zike Chen, Mengqi Fang, Bo Yang, Rui Xiao, Tao Xie, Ning Zheng
Publikováno v:
Advanced Science, Vol 11, Iss 23, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Self‐oscillation phenomena observed in nature serve as extraordinary inspiration for designing synthetic autonomous moving systems. Converting self‐oscillation into designable self‐sustained locomotion can lead to a new generation of s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a431b14ae14f49d7a3986dd4e7c47c21
Autor:
Rafael Pereira Bachega, Gabriel Pereira Das Neves, Alexandre Brincalepe Campo, Bruno Augusto Angelico
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 110454-110471 (2023)
Introducing Myrmex, a hexapod robot designed for autonomous locomotion on unstructured terrains. It was developed a whole-body kinematics model that enables both open-chain and closed-chain control of the robot. This model enhances the flexibility an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22b20b7f8bbc48fb807c8e14c47e1160
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 13 (2019)
Spiking neural networks (SNNs) offer many advantages over traditional artificial neural networks (ANNs) such as biological plausibility, fast information processing, and energy efficiency. Although SNNs have been used to solve a variety of control ta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfeeb126a24d46a484a7fb0c4ce4dc04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics
Spiking neural networks (SNNs) offer many advantages over traditional artificial neural networks (ANNs) such as biological plausibility, fast information processing, and energy efficiency. Although SNNs have been used to solve a variety of control ta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::b2c0cedd0cd22954227d31fb79d15e5d
http://europepmc.org/articles/PMC6509616
http://europepmc.org/articles/PMC6509616
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.