Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"automatic text summarization (ATS)"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 123660-123671 (2021)
The automatic generation of a text summary is a task of generating a short summary for a relatively long text document by capturing its key information. In the past, supervised statistical machine learning was widely used for the Automatic Text Summa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f5c63f73d754fc1a3862062c4739568
Autor:
Muhammad Mohsin, Shazad Latif, Muhammad Haneef, Usman Tariq, Muhammad Attique Khan, Sefedine Kadry, Hwan-Seung Yong, Jung-In Choi
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 22, p 10511 (2021)
Automatic Text Summarization (ATS) is gaining attention because a large volume of data is being generated at an exponential rate. Due to easy internet availability globally, a large amount of data is being generated from social networking websites, n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/596e1551183749ed824cc5297043dd9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sivaparthipan Cb, Rubén González Crespo, Ching-Hsien Hsu, Seifedine Kadry, Oscar Sanjuan, BalaAnand Muthu, Priyan Malarvizhi Kumar
Publikováno v:
Re-Unir. Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja
instname
instname
There is an exponential growth of text data over the internet, and it is expected to gain significant growth and attention in the coming years. Extracting meaningful insights from text data is crucially important as it offers value-added solutions to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7a0b32a0bbb71cc69a09c15154518ed3
https://doi.org/10.1145/3392048
https://doi.org/10.1145/3392048
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 123660-123671 (2021)
The automatic generation of a text summary is a task of generating a short summary for a relatively long text document by capturing its key information. In the past, supervised statistical machine learning was widely used for the Automatic Text Summa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::02d49f6327124a0cc130d129b56f921e
https://ieeexplore.ieee.org/document/9528391/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9528391/
Autor:
Jung-In Choi, Hwan-Seung Yong, Muhammad Attique Khan, Shazad Latif, Usman Tariq, Muhammad Haneef, Muhammad Mohsin, Sefedine Kadry
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 22
Applied Sciences, Vol 11, Iss 10511, p 10511 (2021)
Volume 11
Issue 22
Applied Sciences, Vol 11, Iss 10511, p 10511 (2021)
Automatic Text Summarization (ATS) is gaining attention because a large volume of data is being generated at an exponential rate. Due to easy internet availability globally, a large amount of data is being generated from social networking websites, n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e90a21315e48eb6fdcc055720f6f12c7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.