Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"automatic regularization"'
Autor:
Pasquale Cascarano, Francesco Corsini, Stefano Gandolfi, Elena Loli Piccolomini, Emanuele Mandanici, Luca Tavasci, Fabiana Zama
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 10, p 1642 (2020)
The relatively poor spatial resolution of thermal images is a limitation for many thermal remote sensing applications. A possible solution to mitigate this problem is super-resolution, which should preserve the radiometric content of the original dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a452ab1fd53b436cb38a3b82ee0241b9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational optimization and applications. 84(1)
Deep Image Prior (DIP) is currently among the most efficient unsupervised deep learning based methods for ill-posed inverse problems in imaging. This novel framework relies on the implicit regularization provided by representing images as the output
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::042cfc273c8611fc0fde03a710d2a601
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35909881
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35909881
TGV-based restoration of Poissonian images with automatic estimation of the regularization parameter
The problem of restoring images corrupted by Poisson noise is common in many application fields and, because of its intrinsic ill posedness, it requires regularization techniques for its solution. The effectiveness of such techniques depends on the v
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::54770910ecf3016c703aee2b3882dd1b
Autor:
Juliana Valencia Aguirre, Andrés Marino Álvarez Meza, Genaro Daza Santacoloma, Carlos Daniel Acosta Medina, Germán Castellanos Domínguez
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 56 (2013)
Locally Linear Embedding (LLE) is a nonlinear dimensionality reduction technique, which preserves the local geometry of high dimensional space performing an embedding to low dimensional space. LLE algorithm has 3 free parameters that must be set to c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72cdb9aae9bb4b0089e4e157bfe36908
Autor:
Fabiana Zama, Francesco Corsini, Luca Tavasci, Elena Loli Piccolomini, Emanuele Mandanici, Pasquale Cascarano, Stefano Gandolfi
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1642, p 1642 (2020)
Remote Sensing
Volume 12
Issue 10
Remote Sensing
Volume 12
Issue 10
The relatively poor spatial resolution of thermal images is a limitation for many thermal remote sensing applications. A possible solution to mitigate this problem is super-resolution, which should preserve the radiometric content of the original dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fd06153865c223b8826c505e3293be51
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/10/1642
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/10/1642
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valencia Aguirre, Juliana, Álvarez Mesa, Andrés Marino, Daza Santacoloma, Genaro, Acosta Medina, Carlos Daniel, Castellanos Domínguez, Germán
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Issue: 56, Pages: 170-181, Published: DEC 2010
Inmersión localmente lineal (LLE) es una técnica de reducción de dimensión no lineal que permite conservar la geometría local del espacio de alta dimensión, al realizar una inmersión de los datos a un espacio de baja dimensión. El algoritmo p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::8fd3e781cfab812e3ff2e609f1577ab3
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-62302010000600017&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-62302010000600017&lng=en&tlng=en