Zobrazeno 1 - 10
of 813
pro vyhledávání: '"automatic parameterization"'
We propose two deep learning models that fully automate shape parameterization for aerodynamic shape optimization. Both models are optimized to parameterize via deep geometric learning to embed human prior knowledge into learned geometric patterns, e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.02116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
J Comp Chem 20(10), 1009-1017 (1999)
We demonstrate an automatic method of force field development for molecular simulations. Parameter tuning is taken as an optimization problem in many dimensions. The parameters are automatically adapted to reproduce known experimental data such as th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/physics/9902056
Autor:
Posada‐Gómez, Rubén1, Villanueva, Daniel2, González, Israel2, García, Ángel2, Aguilar‐Lasserre, Alberto A.1, Martínez‐Sibaja, Albino1
Publikováno v:
Journal of Food Process Engineering. Aug2015, Vol. 38 Issue 4, p345-356. 12p.
Autor:
Gravey, Mathieu1,2 research@mgravey.com, Mariethoz, Grégoire1
Publikováno v:
Geoscientific Model Development Discussions. 10/17/2022, p1-21. 21p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CLEI Electronic Journal, Vol 20, Iss 1 (2017)
Abstract: The information from social media is emerging as a valuable source in decision-making, unfortunately the tools to turn these data into useful information still need some work. Using Support Vector Machines for polarity detection in short
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c76ad01531734fdf870f5c45f4ffdfc1