Zobrazeno 1 - 10
of 238
pro vyhledávání: '"automatic lane detection"'
Autor:
Zeng, Honghao1 (AUTHOR) scyhz6@nottingham.edu.cn, Jiang, Shihong2 (AUTHOR) jiangshihong1020@163.com, Cui, Tianxiang1 (AUTHOR) tianxiang.cui@nottingham.edu.cn, Lu, Zheng1 (AUTHOR) jiawei.li@nottingham.edu.cn, Li, Jiawei1 (AUTHOR) boon-giin.lee@nottingham.edu.cn, Lee, Boon-Giin1 (AUTHOR) junsong.zhu@nottingham.edu.cn, Zhu, Junsong1 (AUTHOR) scyxy3@nottingham.edu.cn, Yang, Xiaoying1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jul2022, Vol. 22 Issue 14, pN.PAG-N.PAG. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Honghao Zeng, Shihong Jiang, Tianxiang Cui, Zheng Lu, Jiawei Li, Boon-Giin Lee, Junsong Zhu, Xiaoying Yang
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 14, p 5424 (2022)
Lane detection plays an essential role in autonomous driving. Using LiDAR data instead of RGB images makes lane detection a simple straight line, and curve fitting problem works for realtime applications even under poor weather or lighting conditions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad2bef6a6e664cdf95678a30d1b7e54a
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Young Uk Yim, Se-Young Oh
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 4:219-225
Three-feature based automatic lane detection algorithm (TFALDA) is a new lane detection algorithm which is simple, robust, and efficient, thus suitable for real-time processing in cluttered road environments without a priori knowledge on them. Three
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::633f9fb25241a4f4cecdb2119835d0d8
https://doi.org/10.1109/tits.2003.821339
https://doi.org/10.1109/tits.2003.821339
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN: 9788132220084
The efficacy of any intelligent transportation systems depends on efficiency of the lane detection system. This paper addressed the lane detection problem during the daytime in the NH5 of Odisha, India. In NH5, the contrast between road and lane is v
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::155e87f5c8d0de4ba11f38a7812212c1
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2009-1_45
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2009-1_45
Autor:
Bing-Fei Wu, Jhy-Hong Juang
Publikováno v:
RVSP
In this study, an real-time multiple-vehicle detection and tracking system in complex environments with automatic lane detection and reducing shadow effects is proposed. First, lane marks can be automatically detected, and this automation makes the p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::60c87c1f57d2d0a38d0f67ec0602e543
https://doi.org/10.1109/rvsp.2011.29
https://doi.org/10.1109/rvsp.2011.29