Zobrazeno 1 - 10
of 312
pro vyhledávání: '"automatic cyberbullying detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eronen, Juuso, Ptaszynski, Michal, Masui, Fumito, Smywiński-Pohl, Aleksander, Leliwa, Gniewosz, Wroczynski, Michal
Publikováno v:
Information Processing and Management, Vol. 58, Issue 5, September 2021, paper ID: 102616
We study the effectiveness of Feature Density (FD) using different linguistically-backed feature preprocessing methods in order to estimate dataset complexity, which in turn is used to comparatively estimate the potential performance of machine learn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.01689
Autor:
Michal E. Ptaszynski, Fumito Masui
Due to the prevalence of social network service and social media, the problem of cyberbullying has risen to the forefront as a major social issue over the last decade. Internet hate, harassment, cyberstalking, cyberbullying—these terms, which were
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karla Ivette Arce-Ruelas, Omar Alvarez-Xochihua, Luis Pellegrin, Liliana Cardoza-Avendano, Jose Angel Gonzalez-Fraga
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions. 20:770-779
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::89271374133e94083f11d482b15b1183
https://doi.org/10.1109/tla.2022.9693561
https://doi.org/10.1109/tla.2022.9693561
Autor:
Eronen Juuso Kalevi Kristian
In this thesis, I study two different methods for improving multilingual automatic cyberbullying detection. First, I study the effectiveness of Feature Density (FD) using different linguisticallybacked feature preprocessing methods in order to estima
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::ecbdba7a5405d3df8c9c113b2e9678ec
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000332
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper we describe the first dataset for the Polish language containing annotations of harmful and toxic language. The dataset was created to study harmful Internet phenomena such as cyberbullying and hate speech, which recently dramatically g
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3647::4ba1d1314329e098df89af4edc64d8c5
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/152265
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/152265