Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"automated prediction"'
Autor:
Bingning Guo
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
The use of virtual drilling technology can effectively accelerate the establishment process of 3D geological models and improve grid structure and visual performance. However, most existing virtual drilling prediction techniques mainly rely on tradit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e76eade8205c49a7886a6dfd82c4b7cb
Autor:
Hua Yang, Yinan Xu, Mohan Dong, Ying Zhang, Jie Gong, Dong Huang, Junhua He, Lichun Wei, Shigao Huang, Lina Zhao
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 1, p 5 (2023)
Background: This study aimed to develop a model that automatically predicts the neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) response for patients with locally advanced cervical cancer (LACC) based on T2-weighted MR images and clinical parameters. Methods: A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/336fee8be0194874a2934ca6656e714e
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 2, p 1020 (2023)
The gas sweetening process removes hydrogen sulfide (H2S) in an acid gas removal unit (AGRU) to meet the gas sales’ specification, known as sweet gas. Monitoring the concentration of H2S in sweet gas is crucial to avoid operational and environmenta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/158798fc77894032a2e890f620882a13
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 7, p 2796 (2022)
Saybolt color is a standard measurement scale used to determine the quality of petroleum products and the appropriate refinement process. However, the current color measurement methods are mostly laboratory-based, thereby consuming much time and bein
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86867c48120f4323898cf2556a2d104d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Immunology, Vol 11 (2020)
Somatic mutations in cancers affecting protein coding genes can give rise to potentially therapeutic neoepitopes. These neoepitopes can guide Adoptive Cell Therapies and Peptide- and RNA-based Neoepitope Vaccines to selectively target tumor cells usi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be19859171104a01a0a1923e6cbf455e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.