Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"automated counting"'
Publikováno v:
International Journal of Ophthalmology, Vol 16, Iss 8, Pp 1237-1242 (2023)
AIM: To assess the performance of a bespoke software for automated counting of intraocular lens (IOL) glistenings in slit-lamp images. METHODS: IOL glistenings from slit-lamp-derived digital images were counted manually and automatically by the bespo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0cba1674e3f46988eeb5db8397dfd3e
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 5, Iss 10, Pp n/a-n/a (2023)
Cell counting and segmentation are critical tasks in biology and medicine. The traditional methods for cell counting are labor‐intensive, time‐consuming, and prone to human errors. Recently, deep learning‐based cell counting methods have become
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7cc7b1088fb140159b9f2397dab6c2d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
FAHMI AKMAL DZULKIFLI
Publikováno v:
ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol 20, Iss 1 (2021)
Contrast enhancement plays an important part in image processing. In histology, the application of a contrast enhancement technique is necessary since it can help pathologists in diagnosing the sample slides by increasing the visibility of the morpho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f52d0f6ed83c4c70b500f397fdba2a29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 21, p 6032 (2020)
Crowd monitoring systems (CMSs) provide a state-of-the-art solution to manage crowds objectively. Most crowd monitoring systems feature one type of sensor, which severely limits the insights one can simultaneously gather regarding the crowd’s traff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1e419b5bc024bccb3cb72f5e595f390
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.