Zobrazeno 1 - 10
of 1 108
pro vyhledávání: '"augmented inverse probability weighting"'
Autor:
Rostami, Mehdi, Saarela, Olli
The estimation of Average Treatment Effect (ATE) as a causal parameter is carried out in two steps, where in the first step, the treatment and outcome are modeled to incorporate the potential confounders, and in the second step, the predictions are i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01768
Publikováno v:
In The Lancet Regional Health - Western Pacific October 2021 15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Lancet Regional Health. Western Pacific, Vol 15, Iss , Pp 100257- (2021)
Background: Across the world, many young people are supplying unpaid, informal care. There is growing evidence of the impact of this caring role on the lives of young informal carers, however there has been little quantitative analysis of the mental
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/567ac1e6e6e145ceadda27411f67e306
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mehdi Rostami, Olli Saarela
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 2, p 179 (2022)
The estimation of average treatment effect (ATE) as a causal parameter is carried out in two steps, where in the first step, the treatment and outcome are modeled to incorporate the potential confounders, and in the second step, the predictions are i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1b7f0d7e7d6404aaaceb728788472b8
Publikováno v:
C94. CLINICAL AND TRANSLATIONAL STUDIES IN SEPSIS.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e04cc8d5b4f89927579d23e965267c09
https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a5928
https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a5928
Publikováno v:
arXiv
Causal inference methods for treatment effect estimation usually assume independent experimental units. However, this assumption is often questionable because experimental units may interact. We develop augmented inverse probability weighting (AIPW)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______150::28bd25e0814d691209590892bc39ac64
https://hdl.handle.net/20.500.11850/585775
https://hdl.handle.net/20.500.11850/585775