Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"augmentation data"'
Autor:
Aleksandr Y. Dubinin
Publikováno v:
Безопасность информационных технологий, Vol 31, Iss 1, Pp 120-134 (2024)
At the current stage of information technology development, a key trend is the use of machine learning algorithms in the information security field. The relevance of our research is determined by the importance of identifying vulnerabilities and the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9c655612449465281b5b5ae05a6d360
Publikováno v:
Intensif: Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi dan Penerapan Sistem Informasi, Vol 8, Iss 1 (2024)
The recognition and classification of rice plant diseases require an accurate system to generate classification data. Types of rice diseases can be identified in several ways, one of which is leaf characterization. One method that has high accuracy i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6de5a91721b243caa55b5c36c1199f63
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 4, p 40 (2024)
The application of deep learning neural networks enables the processing of extensive volumes of data and often requires dense datasets. In certain domains, researchers encounter challenges related to the scarcity of training data, particularly in mar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e05de763f92d4f71ac2279dba8034209
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
R. Sandra Yuwana, Fani Fauziah, Ana Heryana, Dikdik Krisnandi, R. Budiarianto Suryo Kusumo, Hilman F. Pardede
Publikováno v:
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi, Vol 20, Iss 1, Pp 29-35 (2020)
Deep learning technology has a better result when trained using an abundant amount of data. However, collecting such data is expensive and time consuming. On the other hand, limited data often be the inevitable condition. To increase the number of da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0aa51d1b9a814a92be78659902893b91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Issifu, Abdul Majeed
Başlangıçta, “Basit veri zenginleştirme” (Easy Data Augmentation) metin sınıflandırma görevleri için geliştirilmiştir. Temel olarak bu yaklaşım dört yöntemi kapsar: Eşanlamlı Değiştirme, Rastgele Ekleme, Rastgele Silme ve Rastg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3098::c7c3c8d3e6c10810de9fb31203281615
https://hdl.handle.net/11424/283574
https://hdl.handle.net/11424/283574
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.