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pro vyhledávání: '"attention croisée"'
Autor:
Huang, Gabriel
Ces dernières années, le domaine de l’apprentissage profond a connu des progrès énormes dans des applications allant de la génération d’images, détection d’objets, modélisation du langage à la réponse aux questions visuelles. Les appr
Publikováno v:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), Jun 2022, Avignon, France. pp.36-44
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), Jun 2022, Avignon, France. pp.36-44
National audience; Cet article présente les systèmes développés par l’équipe LIA-LS2N dans le cadre de la campagne d’évaluation DEFT 2022 (Grouin & Illouz, 2022). Nous avons participé à la première tâche impliquant la correction automat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::210c2e7a9334d64aa205e8d450a09b79
https://hal.science/hal-03705875
https://hal.science/hal-03705875
Publikováno v:
HAL
DEFT-Traitement Automatique des Langues Naturelles
DEFT-Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France
DEFT-Traitement Automatique des Langues Naturelles
DEFT-Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France
International audience; Cet article présente les systèmes développés par l'équipe LIA-LS2N dans le cadre de la campagne d'évaluation DEFT 2022 (Grouin & Illouz, 2022). Nous avons participé à la première tâche impliquant la correction automa
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03694362
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