Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"asynchronous sensor"'
Autor:
Tun-Ping Teng, Wei-Jen Chen
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 53, Iss , Pp 103924- (2024)
Artificial Intelligence (AI) based control algorithms for heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) equipment have been gradually applied to improve building energy efficiency. Nevertheless, a reliable dataset is certainly a cornerstone for a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/411559613ab9463db319cd83393bf095
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 50066-50076 (2018)
This paper investigates reliable estimation problem for Markovian jump neural networks (MJNNs) with reaction-diffusion terms and asynchronous sensor failure. Considering the communication channel used in practical application, the sensor saturation p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e711417279b1430d9b5c0f535e1dc45b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 12, p 3466 (2020)
In time-of-arrival (TOA)-based source localization, accurate positioning can be achieved only when the correct signal propagation time between the source and the sensors is obtained. In practice, a clock error usually exists between the nodes causing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79fc79f1bd654569b4bf6167456da022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guillermo Gallego, Brian Taba, Chiara Bartolozzi, Andrew J. Davison, Kostas Daniilidis, Andrea Censi, Stefan Leutenegger, Davide Scaramuzza, Jörg Conradt, Tobi Delbruck, Garrick Orchard
Publikováno v:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44 (1)
Event cameras are bio-inspired sensors that differ from conventional frame cameras: Instead of capturing images at a fixed rate, they asynchronously measure per-pixel brightness changes, and output a stream of events that encode the time, location an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b78f0cbdc64e9feef0470122be60f76b
https://hdl.handle.net/20.500.11850/521357
https://hdl.handle.net/20.500.11850/521357
