Zobrazeno 1 - 10
of 13 100
pro vyhledávání: '"asymptotic equivalence"'
Autor:
Grama, Ion, Nussbaum, Michael
Publikováno v:
Probab. Theory Relat. Fields 111, 167-214 (1998)
We establish that a non-Gaussian nonparametric regression model is asymptotically equivalent to a regression model with Gaussian noise. The approximation is in the sense of Le Cam's deficiency distance $\Delta $; the models are then asymptotically eq
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15057
Autor:
Grama, Ion, Nussbaum, Michael
Publikováno v:
Mathematical Methods of Statistics, 2002, Vol. 11, No 1, pp. 1-36
We consider a nonparametric model $\mathcal{E}^{n},$ generated by independent observations $X_{i},$ $i=1,...,n,$ with densities $p(x,\theta_{i}),$ $i=1,...,n,$ the parameters of which $\theta _{i}=f(i/n)\in \Theta $ are driven by the values of an unk
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.14800
We consider a general class of statistical experiments, in which an $n$-dimensional centered Gaussian random variable is observed and its covariance matrix is the parameter of interest. The covariance matrix is assumed to be well-approximable in a li
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05751
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bolaños-Servín, Jorge R.
We prove the assymptotic equivalence of a sequence of block diagonal matrices with Toeplitz blocks. The blocks are the principal submatrices of an originating Toeplitz sequence with generating symbol of the Wiener class. As an application, using the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.10514
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barigozzi, Matteo
This paper investigates the properties of Quasi Maximum Likelihood estimation of an approximate factor model for an $n$-dimensional vector of stationary time series. We prove that the factor loadings estimated by Quasi Maximum Likelihood are asymptot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.09864
Publikováno v:
Phys. Rev. Lett. 133, 250201 (2024)
Entanglement is a fundamental resource in quantum information processing, yet understanding its manipulation and transformation remains a challenge. Many tasks rely on highly entangled pure states, but obtaining such states is often challenging due t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.03488