Zobrazeno 1 - 10
of 1 104
pro vyhledávání: '"artificial bee colony (ABC)"'
Autor:
Ebraheem Farea, Radhwan A.A. Saleh, Humam AbuAlkebash, Abdulgbar A.R. Farea, Mugahed A. Al-antari
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 57, Iss , Pp 101818- (2024)
Skin cancer, a critical health concern, necessitates accurate early detection and classification to mitigate its impact. However, the limited availability of medical datasets and the challenge of optimizing learnable parameters in deep learning strat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f5aafe7dc3c49e48453538e7c92b826
Publikováno v:
Zhongguo Jianchuan Yanjiu, Vol 19, Iss 2, Pp 1-12 (2024)
ObjectiveThe artificial bee colony (ABC) algorithm has such characteristics as few control parameters, strong local optimization ability and fast convergence speed. However, when solving path optimization problems, it can easily fall into local optim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d898380d431a4d5298e568bb25ac8b18
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 85165-85177 (2024)
Non-orthogonal multiple access (NOMA) is an aspiring technology for the next-generation multiple access, capable of meeting the quality of service (QoS) demands of wireless networks. It surpasses traditional orthogonal multiple access (OMA) schemes r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b73703352234bda84873601a6290ea3
Publikováno v:
Sustainable Chemistry, Vol 3, Iss 4, Pp 482-510 (2022)
The presence of abrasive particles in ceramic reinforced composite materials makes the machining complicated by generating friction at elevated temperatures. Lubricants can be used to prohibit the hazard of higher temperatures. This research work is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ab6a257eed147cc979de0fd0805f58f
Autor:
CHEN Lan, WANG Lianguo
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 16, Iss 11, Pp 2628-2641 (2022)
To overcome the drawbacks of poor development ability, easy to fall into local optimum, slow conver-gence speed of artificial bee colony (ABC) algorithm in solving function optimization problems, an extreme indi-vidual guided artificial bee colony (E
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d04c66c3b7d4202ba31352b4b11a117
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 16, Iss 8, Pp 1923-1932 (2022)
The rough K-means clustering algorithm has strong ability to deal with data with uncertain boundaries. However, this algorithm also has limitations such as sensitivity to the selection of initial clustering centers, and use of fixed weights and thres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75d8918187c2454dbf39b488b7f660bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.