Zobrazeno 1 - 10
of 409
pro vyhledávání: '"art teaching"'
Autor:
Xi Xu, Shuguang Xu
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract To improve students’ ability to recognize and appreciate artworks, and further enhance their academic performance and classroom satisfaction, this study explores the application of the Convolutional Neural Network (CNN) model based on opti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c46c158ef1a477db2e6fd7de0fb9d85
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2047 (2024)
Numerous impediments beset contemporary art education, notably the unidimensional delivery of content and the absence of real-time interaction during instructional sessions. This study endeavors to surmount these challenges by devising a multimodal p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45d507576ccc4838a97c598b42f2164a
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Today, the evolution of art teaching evaluation systems faces significant challenges and opportunities, particularly with the limitations of subjective judgments in traditional methods impacting the accuracy of teaching quality assessments. This stud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/264462421db548e0901445db900737f1
Autor:
Duan Feifei
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
With the development of society, the artistic cultivation requirements for talents are increasing. This paper discusses in depth the main problems in the current reform of art teaching and puts forward targeted solution strategies, aiming to improve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/393fa7f2003144ff9fa40f5437b24d11
Autor:
Han Bing
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
In this paper, for the common behaviors of students in classroom teaching, deep learning and the improved student behavior detection algorithm based on YOLOv5s are used to transform the source data into another high-level and high-abstract data expre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9109d936d7243ba8c71ee347e205494
A practical investigation of cultivating students’ art innovation ability based on word vector model
Autor:
Liu Qingtian
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
In this paper, a multi-branch deep network architecture (JESF-MBF) based on joint embedded semantic features is proposed. In order to construct the structural consistency between visual image space and label semantic space, as well as to ensure the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53796e95c217413b9fe776a17b45fa95
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bradeško, Ela
Publikováno v:
Hrvatska revija za rehabilitacijska istrazivanja / Croatian Review of Rehabilitation Research. 58(1):73-86
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1073891
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.