Zobrazeno 1 - 10
of 234
pro vyhledávání: '"areal data"'
Publikováno v:
Energy and AI, Vol 16, Iss , Pp 100339- (2024)
Mass renovation goals aimed at energy savings on a national scale require a significant level of public financial commitment. To identify target buildings, decision-makers need a thorough understanding of energy performance. Energy Performance Certif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/707967c9607f4dda8ecb5f024127336c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haoxuan Wang, Yuna Ni, Ling Sun, Yuanyuan Chen, Ting Xu, Xiaohui Chen, Weihua Su, Zhiguang Zhou
Publikováno v:
Visual Informatics, Vol 5, Iss 3, Pp 82-91 (2021)
Geographical areal data usually presents hierarchical structures, and its characteristics vary at different scales. At the higher scales, the visualization of geographical areal data is abstract and the detailed features are easily missed. As a diffe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5469dde91714945a14c1ab876f65cac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xin Wang, Zhengyuan Zhu
Publikováno v:
Statistical Theory and Related Fields, Vol 3, Iss 2, Pp 129-135 (2019)
In this article, a new unit level model based on a pairwise penalised regression approach is proposed for problems in small area estimation (SAE). Instead of assuming common regression coefficients for all small domains in the traditional model, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/23e2326f22ca4df6b5afea009641ecdf