Zobrazeno 1 - 10 of 2 088 pro vyhledávání: '"arabic sign language"'
1
Akademický článek
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Arabic Sign Language Recognition: A Decade Systematic Literature Review.
Autor: Alayed, Asmaa1 (AUTHOR) asayed@uqu.edu.sa
Publikováno v: Sensors (14248220). Dec2024, Vol. 24 Issue 23, p7798. 87p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Real-Time Arabic Sign Language Recognition Using a Hybrid Deep Learning Model.
Autor: Noor, Talal H.1 (AUTHOR) anoor@taibahu.edu.sa, Noor, Ayman1 (AUTHOR), Alharbi, Ahmed F.1 (AUTHOR), Faisal, Ahmed1 (AUTHOR), Alrashidi, Rakan1 (AUTHOR), Alsaedi, Ahmed S.1 (AUTHOR), Alharbi, Ghada1 (AUTHOR), Alsanoosy, Tawfeeq1 (AUTHOR), Alsaeedi, Abdullah1 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Jun2024, Vol. 24 Issue 11, p3683. 24p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Establishing a multimodal dataset for Arabic Sign Language (ArSL) production
Autor: Samah Abbas, Dimah Alahmadi, Hassanin Al-Barhamtoshy
Publikováno v: Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 8, Pp 102165- (2024)
This paper addresses the potential of Arabic Sign Language (ArSL) recognition systems to facilitate direct communication and enhance social engagement between deaf and non-deaf. Specifically, we focus on the domain of religion to address the lack of
Externí odkaz: https://doaj.org/article/5c9f3b577c1d4b91984a1f69acd14244
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Arabic Sign Language Recognition: A Decade Systematic Literature Review
Autor: Asmaa Alayed
Publikováno v: Sensors, Vol 24, Iss 23, p 7798 (2024)
Sign language (SL) is a means of communication that is used to bridge the gap between the deaf, hearing-impaired, and others. For Arabic speakers who are hard of hearing or deaf, Arabic Sign Language (ArSL) is a form of nonverbal communication. The d
Externí odkaz: https://doaj.org/article/5d39fc8b620b4b698f60edd2f53af6ac
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Enhancing Arabic Sign Language Interpretation: Leveraging Convolutional Neural Networks and Transfer Learning.
Autor: Al Ahmadi, Saad1 (AUTHOR) salahmadi@ksu.edu.sa, Muhammad, Farah1 (AUTHOR) fnazar@ieee.org, Al Dawsari, Haya1 (AUTHOR)
Publikováno v: Mathematics (2227-7390). Mar2024, Vol. 12 Issue 6, p823. 21p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Efficient YOLO-Based Deep Learning Model for Arabic Sign Language Recognition.
Autor: Al Ahmadi, Saad1, Mohammad, Farah1 fnazar@ieee.org, Al Dawsari, Haya1
Publikováno v: Journal of Disability Research. 2024, Vol. 3 Issue 4, p1-15. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Optimized Hybrid Convolution Neural Network with Machine Learning for Arabic Sign Language Recognition.
Autor: Mahmoud, Ahmed Osman1 aoeid@eng.zu.edu.eg, Ziedan, Ibrahim1, Zamel, Amr A.1
Publikováno v: Traitement du Signal. Aug2024, Vol. 41 Issue 4, p1835-1846. 12p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje