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pro vyhledávání: '"approximation de fonction"'
Autor:
Touati, Ahmed
L'apprentissage par renforcement (RL) est un paradigme d'apprentissage orienté agent qui s'intéresse à l'apprentissage en interagissant avec un environnement incertain. Combiné à des réseaux de neurones profonds comme approximateur de fonction,
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/26418
Autor:
Nguyen, Huu Phuc
En théorie de la commande, un modèle du système est généralement utilisé pour construire la loi de commande et assurer ses performances. Les équations mathématiques qui représentent le système à contrôler sont utilisées pour assurer que
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016COMP2323/document
Autor:
Viennet, Emmanuel
This chapter presents the radial basis functions neural networks 5RBF). The approximation problem is posed, and the different approaches for RBF learning are described. Several applications of this model are given.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::472f9d787388e5421e2aeac72163ecd3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00085092
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00085092