Zobrazeno 1 - 10
of 403
pro vyhledávání: '"approximate nearest neighbor search"'
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 31, Iss 9, Pp 5845-5865 (2023)
With the rapid development of network technology and small handheld devices, the amount of data has significantly increased and various kinds of data can be supplied to us at the same time. Recently, hashing technology has become popular in executing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2f8744d080f47afa8c4749931984cf1
Autor:
Huixia Liu, Zhihong Qin
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 31, Iss 7, Pp 4232-4247 (2023)
Approximate nearest neighbor (ANN) search has become an essential paradigm for large-scale image retrieval. Conventional ANN search requires the categories of query images to been seen in the training set. However, facing the rapid evolution of newly
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b026252b8eb644b38d7df27eed240a35
Autor:
Jia Liu, Wang Yinchai, Fengrui Wei, Qing Han, Yunting Tao, Liping Zhao, Xinjin Li, Hongbo Sun
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 109027-109037 (2023)
As one fundamental data-mining problem, ANN (approximate nearest neighbor search) is widely used in many industries including computer vision, information retrieval, and recommendation system. $LSH$ (Local sensitive hashing) is one of the most popula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1378a8fd29374dba90825023694ef2d2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
大数据, Vol 7, Pp 67-77 (2021)
Locality sensitive hashing is one of the most popular information retrieval methods, which needs to generate long hashing bits to meet the retrieval requirement.However, a long hashing bits requires huge storage space, and contains plenty of redundan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc58224247694027aae58bb2a733ff00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.