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pro vyhledávání: '"apprentissage par renforcement"'
Autor:
Schwarzer, Max Allen
L’efficacité des données est un défi clé pour l’apprentissage par renforcement profond (DRL), limitant souvent son utilisation aux environnements où des quantités illimitées de données simulées sont disponibles. J’envisage une gamme de
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/33617
Autor:
Guillen Reyes, Fernando Obed
Cette thèse s’intéresse au problème classique de tournées de véhicules avec contraintes de capacité (CVRP pour Capacitated Vehicle Routing Problem) ainsi qu’une variante beaucoup plus complexe, soit le problème de tournées de véhicules d
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32947
Autor:
Deac, Andreea-Ioana
L’avènement de l'apprentissage profond a permis à l'apprentissage automatique d’exceller dans le traitement d'images et de texte. Donnant lieu à de nombreux succès dans les domaines d’applications tels que la vision par ordinateur ou le tra
Autor:
Obando-Ceron, Johan Samir
Dans l'apprentissage par renforcement profond basé sur la valeur avec des mémoires de relecture, le paramètre de taille de lot joue un rôle crucial en déterminant le nombre de transitions échantillonnées pour chaque mise à jour de gradient.
Autor:
Mohammadpour, Sobhan
Cette thèse se penche sur les modèles de choix, des distributions sur des ensembles d'alternatives. Les modèles de choix sur les processus décisionnels de Markov (MDP) peuvent décomposer de très grands espaces alternatifs en procédures étape
Autor:
National Research Council of Canada
The National Research Council of Canada (NRC) is committed to supporting the scale ai cluster's goals through its Artificial Intelligence for Logistics program, which includes convener support in supply chain and logistics. The program also provides
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f524d59eb50292d234b69896a0a2f99d
Autor:
Mai, Vincent
L'immense potentiel des approches d'apprentissage par renforcement profond (ARP) pour la conception d'agents autonomes a été démontré à plusieurs reprises au cours de la dernière décennie. Son application à des agents physiques, tels que des
Autor:
Vu, Cong Vinh
L’agriculture verticale permet de contrôler presque totalement les conditions pour croître des plantes, qu’il s’agisse des conditions météorologiques, des nutriments nécessaires à la croissance des plantes ou même de la lutte contre les
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32354
Autor:
Rahimi-Kalahroudi, Ali
L'une des principales caractéristiques comportementales utilisées en neurosciences afin de déterminer si le sujet d'étude --- qu'il s'agisse d'un rongeur ou d'un humain --- démontre un apprentissage basé sur un modèle (model-based) est une a
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32352
Autor:
Nouri, Padideh
L’apprentissage par renforcement profond a mené à de nombreux résultats prometteurs dans l’apprentissage des jeux vidéo à partir de pixels, dans la robotique pour l’apprentissage de compétences généralisables et dans les soins de santé
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32229