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pro vyhledávání: '"apprentissage hebbien"'
Autor:
Galtier, Mathieu
Dans cette thèse nous tentons de donner un sens mathématique à la proposition : le néocortex se construit un modèle de son environnement. Nous considérons que le néocortex est un réseau de neurones spikants dont la connectivité est soumise
Externí odkaz:
http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00667368
http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/66/73/68/PDF/galtier.pdf
http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/66/73/68/PDF/galtier.pdf
Autor:
Galtier, Mathieu
Publikováno v:
Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]. École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2011. English. ⟨NNT : 2011ENMP0057⟩
In this thesis, we propose to give a mathematical sense to the claim: the neocortex builds itself a model of its environment. We study the neocortex as a network of spiking neurons undergoing slow STDP learning. By considering that the number of neur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::de84fee2dd5ee644d584d88e20b386de
https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00667368
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Autor:
Boulenger, Véronique
Une perspective récente considère que la compréhension du sens des mots fasse appel, outre aux aires de Broca et Wernicke, au système sensori-moteur. A cet égard, l'étude du traitement des mots d'action apparaît comme un outil adapté à la co
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00363149
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/36/31/49/PDF/THESE_BoulengerV.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/36/31/49/PDF/THESE_BoulengerV.pdf
Autor:
Pfister, Jean-Pascal
A fascinating property of the brain is its ability to continuously evolve and adapt to a constantly changing environment. This ability to change over time, called plasticity, is mainly implemented at the level of the connections between neurons (i.e.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b4caf6babc24cb845d09fd28f1fc3e4a
Autor:
Khacef, Lyes
Publikováno v:
Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]. Université Côte d'Azur, 2020. English. ⟨NNT : 2020COAZ4085⟩
The brain's cortical plasticity is one of the main features that enable our capability to learn and adapt in our environment. Indeed, the cerebral cortex has the ability to self-organize itself through two distinct forms of plasticity: the structural
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c372459a38f34e3433827a08d9f10d10
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03186924/file/2020COAZ4085.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03186924/file/2020COAZ4085.pdf
Autor:
Antonello-Terzago, Murielle
Publikováno v:
Médecine humaine et pathologie. 2018
Les enfants avec trouble sévère du langage oral (TSLO) présentent un vocabulaire réduit, d’acquisition ralentie, une mémoire à court terme altérée. La composante sérielle de la mémoire de travail prédit chez l’enfant d’âge préscola
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::a2aefb41e18a4556c6c90cf5ee435c7d
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01830898/file/ORTH_2018_ANTONELLO-TERZAGO_MURIELLE.pdf
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01830898/file/ORTH_2018_ANTONELLO-TERZAGO_MURIELLE.pdf
Autor:
Cattan, Sarah
Dans le cortex visuel primaire du chat (aires 17 et 18), les neurones répondant aux orientations présentes dans l’environnement (comme le contour des objets) sont organisés en colonnes perpendiculaires à la surface du cortex. Il a précédemmen
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/18508
Autor:
Xu, Hao
Les ganglions de la base sont impliqués dans le contrôle adaptatif du comportement et l’apprentissage procédural. Il est bien établit que la plasticité synaptique cortico-striatale constitue le principal substrat de la mémoire procédurale, a
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2015PA066182/document
Autor:
Margaret A. Boden
L'intelligence artificielle, qui consiste à faire faire aux ordinateurs ce que peut faire l'esprit humain et ses applications touchent tous les aspects de notre vie et se trouvent tout autour de nous. Ce petit livre nous rappelle que les résultats
Autor:
Aurélien Géron, O'Reilly Media, Inc
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition).Le