Zobrazeno 1 - 10
of 417
pro vyhledávání: '"anti-clustering"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Information Sciences July 2023 633:122-140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roukema, Boudewijn F.
Publikováno v:
PeerJ 9 (2021) e11856
The noise in daily infection counts of an epidemic should be super-Poissonian due to intrinsic epidemiological and administrative clustering. Here, we use this clustering to classify the official national SARS-CoV-2 daily infection counts and check f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.11779
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Water, Vol 13, Iss 7, p 887 (2021)
As a Lagrangian gridless particle method, the MPS (Moving Particle Semi-implicit) method has a wide engineering application. However, for complex 3D flows, unphysical pressure oscillations often occur and result in the failure of simulations. This pa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89f346a620a24161a8f85932214e19e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boudewijn F. Roukema
Publikováno v:
PeerJ, Vol 9, p e11856 (2021)
The noise in daily infection counts of an epidemic should be super-Poissonian due to intrinsic epidemiological and administrative clustering. Here, we use this clustering to classify the official national SARS-CoV-2 daily infection counts and check f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f04a4e9707847be936e4aab50df9f37