Zobrazeno 1 - 10
of 8 609
pro vyhledávání: '"anomaly detection algorithm"'
Detecting unexpected objects (anomalies) in real time has great potential for monitoring, managing, and protecting the environment. Hyperspectral line-scan cameras are a low-cost solution that enhance confidence in anomaly detection over RGB and mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.14947
Autor:
Wheeler, Bradley J.1 (AUTHOR) bjw71@pitt.edu, Karimi, Hassan A.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Oct2024, Vol. 16 Issue 20, p3879. 18p.
Autor:
Liu, Jingwen1 (AUTHOR) liujw@stu.scu.edu.cn, Huang, Yuchen1 (AUTHOR) yuchen_huang@stu.scu.edu.cn, Wu, Dizhi1 (AUTHOR) wudizhi1234@163.com, Yang, Yuchen2 (AUTHOR) 10225102401@stu.ecnu.edu.cn, Chen, Yanru1 (AUTHOR) chenyanru@scu.edu.cn, Chen, Liangyin1,3 (AUTHOR) chenliangyin@scu.edu.cn, Zhang, Yuanyuan1 (AUTHOR) yuanyuanzhang@stu.scu.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Aug2024, Vol. 24 Issue 16, p5316. 24p.
Publikováno v:
International Arab Journal of Information Technology (IAJIT); Nov2024, Vol. 21 Issue 6, p978-986, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Changzhou University (Natural Science Edition) / Changzhou Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban). May2024, Vol. 36 Issue 3, p45-58. 14p.
Publikováno v:
Eur. Phys. J. C 83, 1008 (2023)
In recent years, interest has grown in alternative strategies for the search for New Physics beyond the Standard Model. One envisaged solution lies in the development of anomaly detection algorithms based on unsupervised machine learning techniques.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.15179