Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"anomalija"'
Autor:
Danijela D. Protić
Publikováno v:
Vojnotehnički Glasnik, Vol 68, Iss 3, Pp 598-611 (2020)
Introduction/purpose: The anomaly-based intrusion detection system detects intrusions based on a reference model which identifies the normal behavior of a computer network and flags an anomaly. Machine-learning models classify intrusions or misuse
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/672b050147b347168e87c134b38a7ebf
Publikováno v:
Zdravniški Vestnik, Vol 88, Iss 5-6, Pp 202-212 (2019)
Izhodišče: Primerjati kirurško obravnavo bolnikov z malformacijo Chiari I (CM-I) pri nas in po svetu ter ugotoviti primerljivost uspeha pri uporabi različnih kirurških tehnik. Metode: Opravili smo retrospektivno analizo 10 bolnikov, ki so bil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b762ba552f54953951d3007359eee0b
Autor:
Čengić, Marko
U ovom radu primijenjene su metode dubokog učenja za segmentaciju anomalija. Specifično je korišten model arhitekture Swiftnet sa s ljestvičastim naduzorkovanjem. Nadodane su na njega tri metode detekcije anomalija: maksimalni softmax, maksimalni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::24571b46a534bb203f5c22478b4e5533
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10817/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10817/datastream/PDF
Autor:
Inkret, Leonard
Ovaj završni rad, "Primjena TinyML-a u ugradbenim računalnim sustavima", fokusira se na istraživanje potencijala primjene sitnog strojnog učenja, poznatog kao TinyML, u domeni ugradbenih računalnih sustava. Rad pruža sveobuhvatan pregled trenut
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::d7075b4630f6b5c34a6993b4390f29a2
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10854/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10854/datastream/PDF
Autor:
Precali, Ivan
U diplomskom radu se obrađuje detekcija nepoželjnog korisničkog ponašanja u uslugama strujanja videa na specifičnom skupu podatak. Rad je podijeljen u dva dijela. Prvi dio opisuje teorijsku pozadinu usluga strujanja videa, definira nepoželjno k
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::9e1dfce0d458bda9b6499c353fc9c9f0
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8543
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8543
Autor:
Rupar, Lovro
Na območju Povirja in Škocjanskih jam sem z metodo gravimetričnega kartiranja določil težnostno anomalijo. Na območju Škocjanskih jam, kjer sta potek in oblika jam ter kanalov znana, sem izvedel meritve na 205 merskih točkah. Vplive geografsk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::dd53c81d8ef32a31da6e8f5204436a5e
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=160910&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=160910&dn=
Autor:
Teofilović, Ivan
Otkrivanje nepravilnosti je postupak otkrivanja podataka koji znatno odstupaju od 'normalnih' podataka unutar skupa. Povećanje broja dostupnih podataka, poboljšanje računalnih resursa te istraživanje novih algoritama čine strojno učenje standar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::9e04769274fc47fa59aec23a41a9bb51
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:9174/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:9174/datastream/PDF
Autor:
Timčenko, Valentina
Publikováno v:
Универзитет у Београду
Razvoj savremenih mrežnih okruženja se zasniva na primeni različitih tehnologija, povezivanju sa drugim tehnološki drugačijim konceptima i obezbeđivanju njihove interoperabilnosti. Tako složeno mrežno okruženje je neprekidno izloženo razli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=nardusnacion::a8fedd202424ea886fdb54f2b151b933
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/21403
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/21403
Autor:
Ercegović, Dora
U ovom radu dan je pregled mrežnih sustava za detekciju napada te literature na temu primjene strojnog učenja za detekciju. Detaljnije su opisani algoritam slučajne šume i umjetna neuronska mreža. Predložena su rješenja za detekciju temeljena
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::e4fc3255a114591b818937e1bc04c987
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10311/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10311/datastream/PDF
Autor:
Drmić, Zrinka
Toplinski valovi su razdoblja iznadprosječno vrućeg vremena na određenom području koja traju više uzastopnih dana. Učestalost i intenzitet toplinskih valova porasli su u posljednjih nekoliko desetljeća, a same pojave imaju veliki utjecaj na lj
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::85af581d404aeb811d0b740bb9c92262
https://repozitorij.pmf.unizg.hr/islandora/object/pmf:10183/datastream/PDF
https://repozitorij.pmf.unizg.hr/islandora/object/pmf:10183/datastream/PDF