Zobrazeno 1 - 10
of 1 579
pro vyhledávání: '"annual maximum precipitation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 6, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Recent extremely heavy precipitation has led to substantial economic losses and affected millions of residences in the Lancang‐Mekong River Basin (LMRB). This study analyzed the spatial‐temporal characteristics of the annual maximum prec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eff79ca715f3446f98888eda7f816f06
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 10, Iss 4, Pp 1-8 (2020)
Abstract This study aims to model annual maximum precipitation based on extreme value theory for the Oued El Gourzi Watershed, Algeria. A generalized extreme value (GEV) distribution was used to determine the probability distribution of extreme value
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec0adbe794d24e7dbec80654466c1b10
Autor:
Flowers-Cano, Roberto S.1 (AUTHOR), Ortiz-Gómez, Ruperto2 (AUTHOR) ortizgr@uaz.edu.mx
Publikováno v:
Theoretical & Applied Climatology. Aug2021, Vol. 145 Issue 3/4, p1177-1192. 16p. 2 Charts, 5 Graphs, 1 Map.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Hydrology November 2016 542:884-895
Publikováno v:
In Journal of Hydrology July 2016 538:831-841
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 10, Iss 4, Pp 1-8 (2020)
This study aims to model annual maximum precipitation based on extreme value theory for the Oued El Gourzi Watershed, Algeria. A generalized extreme value (GEV) distribution was used to determine the probability distribution of extreme values and the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::53e99617339e66edfea0fcbaf9b9069e
http://link.springer.com/article/10.1007/s13201-020-1175-6
http://link.springer.com/article/10.1007/s13201-020-1175-6