Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"and N. Lorén"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Preventive Medicine July 2021 148
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of microscopy. 269(3)
Recently we complemented the raster image correlation spectroscopy (RICS) method of analysing raster images via estimation of the image correlation function with the method single particle raster image analysis (SPRIA). In SPRIA, individual particles
Publikováno v:
Journal of microscopy. 266(1)
As a complement to the standard RICS method of analysing Raster Image Correlation Spectroscopy images with estimation of the image correlation function, we introduce the method SPRIA, Single Particle Raster Image Analysis. Here, we start by identifyi
Autor:
and N. Lorén, Timothy J. Foster, L. Lundin, Martin A. K. Williams, D. Fabri, C. D. Hubbard, A. H. Clark, Ian T. Norton, A.-M. Hermansson‡
Publikováno v:
Langmuir. 17:3412-3418
Rates of droplet growth, following the thermal quenching of gelatin/maltodextrin mixtures into the incompatible region of the phase diagram, have been obtained from turbidity measurements. The results from experiments carried out at temperatures that
Autor:
Edmund T. Bergström, C. D. Hubbard, Timothy J. Foster, Ian T. Norton, Martin A. K. Williams, Leif Lundin, David M. Goodall, N. Lorén, A. H. Clark, A.-M. Hermansson‡
Publikováno v:
Macromolecules. 34:289-297
Mixtures of gelatin and maltodextrin in aqueous solution have been quenched to temperatures at which they are initially miscible but where gelatin ordering is initiated. In many cases phase separation was observed to occur after a significant time de
Publikováno v:
Journal of microscopy. 232(2)
A new framework for the estimation of diffusion coefficients from data on fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) with confocal laser scanning microscopy (CLSM) is presented. It is a pixel-based statistical methodology that efficiently util