Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"analytic provenance"'
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 17, Iss , Pp 100964- (2022)
Provenance research has gained attention in recent years. While this initially gave rise to many proprietary solutions, more recently some free libraries have been released that enable provenance tracking in almost any web application. In this regard
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/828c0c56d8bc404f970cd5247aa27353
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 4, Pp 18-33 (2018)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71800c5c52a74966ae82d860cc5e5d3b
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 4, Iss 2, Pp 18-33 (2018)
In criminal intelligence domain where solution discovery is often serendipitous, it demands techniques to provide transparent evidences of top-down and bottom-up analytical processes of analysts while sifting through or transforming sourced data to p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f23fce50198478b8cf5a6e5eed77070
Autor:
Tristan Langer, Tobias Meisen
Publikováno v:
Information, Vol 12, Iss 4, p 140 (2021)
Exploratory data analysis (EDA) is an iterative process where data scientists interact with data to extract information about their quality and shape as well as derive knowledge and new insights into the related domain of the dataset. However, data s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/071e44c4e80146ceb66c5223ef6803b1
Autor:
Zerbato, Francesca, Burattin, Andrea, Völzer, Hagen, Becker, Paul Nelson, Boscaini, Elia, Weber, Barbara
Publikováno v:
Zerbato, F, Burattin, A, Völzer, H, Becker, P N, Boscaini, E & Weber, B 2023, Supporting Provenance and Data Awareness in Exploratory Process Mining . in Proceedings of CAiSE: International Conference on Advanced Information Systems Engineering . vol. 13901, Springer, pp. 454–470, 35th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, Zaragoza, Spain, 12/06/2023 . https://doi.org/10.1007/978-3-031-34560-9_27
Like other analytic fields, process mining is complex and knowledge-intensive and, thus, requires the substantial involvement of human analysts. The analysis process unfolds into many steps, producing multiple results and artifacts that analysts need
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::e8095eff8744a1f828fe721188004bc7
https://orbit.dtu.dk/en/publications/4f441d99-588e-43ad-afbf-aed0bd3739f3
https://orbit.dtu.dk/en/publications/4f441d99-588e-43ad-afbf-aed0bd3739f3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tobias Meisen, Tristan Langer
Publikováno v:
Information, Vol 12, Iss 140, p 140 (2021)
Information
Volume 12
Issue 4
Information
Volume 12
Issue 4
Exploratory data analysis (EDA) is an iterative process where data scientists interact with data to extract information about their quality and shape as well as derive knowledge and new insights into the related domain of the dataset. However, data s