Approches quantitatives de l'analyse des prédictions en traduction automatique neuronale (TAN)

Autor: Zimina-Poirot, Maria, Ballier, Nicolas, Yunès, Jean-Baptiste

Publikováno v: JADT 2020 : 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles
JADT 2020 : 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Université de Toulouse, Jun 2020, Toulouse, France

As part of a larger project on optimal learning conditions in neural machine translation, we investigate characteristic training phases of translation engines. All our experiments are carried out using OpenNMT-Py: the pre-processing step is implement

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=arXiv_dedup_::52c07758376ff7e4a07a33389d2de3c7
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03049589