Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"analog accelerators"'
Autor:
Katie Spoon, Hsinyu Tsai, An Chen, Malte J. Rasch, Stefano Ambrogio, Charles Mackin, Andrea Fasoli, Alexander M. Friz, Pritish Narayanan, Milos Stanisavljevic, Geoffrey W. Burr
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 15 (2021)
Recent advances in deep learning have been driven by ever-increasing model sizes, with networks growing to millions or even billions of parameters. Such enormous models call for fast and energy-efficient hardware accelerators. We study the potential
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ea5e2126e9644a1892bfada90cc4cb8
Autor:
Pritish Narayanan, Katie Spoon, Charles Mackin, Geoffrey W. Burr, Andrea Fasoli, Stefano Ambrogio, An Chen, Hsinyu Tsai, Malte J. Rasch, Alexander Friz, Milos Stanisavljevic
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 15 (2021)
Frontiers in Computational Neuroscience
Frontiers in Computational Neuroscience
Recent advances in deep learning have been driven by ever-increasing model sizes, with networks growing to millions or even billions of parameters. Such enormous models call for fast and energy-efficient hardware accelerators. We study the potential
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d8dcf09aefdb4f8e747581014c650091
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2021.675741/full
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2021.675741/full
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.