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Autor:
Rubén Macías-Duarte, Raúl Leonel Grijalva-Contreras, Fabián Robles-Contreras, Fidel Núñez-Ramírez, Víctor Alberto Cárdenas-Salazar, Cándido Mendóza-Pérez
Publikováno v:
Agronomía Mesoamericana, Vol 32, Iss 1 (2021)
Introducción. El nitrógeno (N) es el macronutriente que más afecta el rendimiento de los cultivos; sin embargo, su utilización por los cultivos se asocia a una baja eficiencia de recuperación; por esta razón es necesario analizar su absorción
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f8cb991d61d4fa794e9eefe9312d5ce
Autor:
Víctor Cárdenas-Salazar, Fidel Núñez-Ramírez, Rubén Macías-Duarte, Raul Leonel Grijalva-Contreras, Fabián Robles-Contreras, Cándido Mendoza-Pérez
Publikováno v:
Agronomía Mesoamericana, Vol 32, Iss 1 (2021)
Agronomía Mesoamericana, Volume: 32, Issue: 1, Pages: 293-305, Published: APR 2021
Agronomía Mesoamericana, Volume: 32, Issue: 1, Pages: 293-305, Published: APR 2021
Resumen Introducción. El nitrógeno (N) es el macronutriente que más afecta el rendimiento de los cultivos; sin embargo, su utilización por los cultivos se asocia a una baja eficiencia de recuperación; por esta razón es necesario analizar su abs
Autor:
Macías-Duarte, Rubén, Grijalva-Contreras, Raúl Leonel, Robles-Contreras, Fabián, Núñez-Ramírez, Fidel, Cárdenas-Salazar, Víctor Alberto, Mendóza-Pérez, Cándido
Publikováno v:
Agronomía Mesoamericana; Agronomía Mesoamericana: Vol. 32, Issue 1 (January-April); 293-305
Agronomía Mesoamericana; Agronomía Mesoamericana: Vol. 32, Nº 1 (enero-abril); 293-305
Portal de Revistas UCR
Universidad de Costa Rica
instacron:UCR
Agronomía Mesoamericana; Agronomía Mesoamericana: Vol. 32, Nº 1 (enero-abril); 293-305
Portal de Revistas UCR
Universidad de Costa Rica
instacron:UCR
Introduction.Nitrogen (N) is the macronutrient that most affects crop yield, however, the utilization by crops is associated with a low recovery efficiency; for this reason, it is necessary to analyze its absorption into the plant tissue during the c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6e390c4b719c145492333ef40acd771e
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agromeso/article/view/39712
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agromeso/article/view/39712
Autor:
Gallardo, José Miguel, Calbet, Xavier, Lliso Valverde, Llorenç, Rípodas Agudo, Pilar, Martínez Rubio, Miguel Ángel, García Pereda, Javier, Sanz García, Javier, Lahuerta García, José Alberto, Hernanz Lázaro, Alfonso
Publikováno v:
ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Presentación realizada en el VI Simposio Nacional de Predicción "Memorial Antonio Mestre", celebrado en la sede central de AEMET en Madrid del 17 al 19 de septiembre de 2018.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9ade971099384beadcc134d052fa767c
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10346
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10346
Autor:
Manuel Vázquez, M. J. Martelo-Vidal
Publikováno v:
Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
instname
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Ultraviolet–visible (UV–VIS) and near-infrared (NIR) spectroscopy coupled to artificial neural networks (ANNs) was used as a non-destructive technique to quantify ethanol, glucose, glycerol, tartaric acid, malic acid, acetic acid and lactic acid