Texture, 2D diffraction and piezoelectricity

Autor: Edgar Eduardo Villalobos-Portillo, Diana Cecilia Burciaga-Valencia, Luis Fuentes-Montero, María Elena Montero-Cabrera, Daniel Chateigner, Luis Edmundo Fuentes-Cobas

Publikováno v: Boletín de la Sociedad Española de Cerámica y Vidrio, Vol 59, Iss 5, Pp 219-228 (2020)

A computer-aided methodology for the approximate prediction of axially textured polycrystals’ properties is presented. The input data for the developed application consist of: (a) the two-dimensional diffraction pattern of the material under invest

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ac2a51b2009c49e792b4f0fbf018a433

Defect detection in textiles using special techniques fortexture analysis

Autor: José David Alvarado Moreno

Publikováno v: Tecnura, Vol 20, Iss 47, Pp 97-106 (2016)

This paper presents the use of spatial analysis techniques texture images for defects identification in textiles, where the application of pre-processing techniques is presented, and the analysis of texture local binary patterns and co-occurrence mat

Externí odkaz: https://doaj.org/article/da803d7729bb4c088c9756569d7d62f1

Influencia de la composición y de la temperatura de secado en la calidad de un producto de naranja liofilizado. Propuesta de un modelo mecanístico para la modelización de la cinética del proceso

Autor: Uscanga Ramos, Mariana Aziyadé

[ES] Existen muchos estudios que relacionan el consumo regular de frutas con importantes beneficios para la salud. Esto es debido a la gran cantidad de fibra, vitaminas y otros compuestos bioactivos presentes en ellas, los cuales pueden ser de gran a

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10251/181238

Predicting Short-Term Survival after Gross Total or Near Total Resection in Glioblastomas by Machine Learning-Based Radiomic Analysis of Preoperative MRI

Autor: Luis Jiménez-Roldán, Pedro Gonzalez, Ignacio Arrese, Rosario Sarabia, Daniel García-Pérez, Manuel Garcia-Galindo, Sergio García-García, Angel Perez-Nuñez, María Velasco-Casares, Tomás Zamora, Santiago Cepeda

Publikováno v: Cancers, Vol 13, Iss 5047, p 5047 (2021)
Cancers
Volume 13
Issue 20

Producción Científica
Radiomics, in combination with artificial intelligence, has emerged as a powerful tool for the development of predictive models in neuro-oncology. Our study aims to find an answer to a clinically relevant question: is the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9e1add5f834c0308e54c2a07294e327d
https://www.mdpi.com/2072-6694/13/20/5047

DESCRIPTORES ESPACIO-FRECUENCIA PARA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE PATRONES DE TEXTURA EN PRODUCTOS TEXTILES UTILIZANDO APRENDIZAJE SUPERVISADO

Autor: Carlos Alberto Henao Baena, Andrés Felipe Calvo Salcedo, Arley Bejarano Martínez

Publikováno v: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Volume: 28, Issue: 2, Pages: 63-82, Published: DEC 2018
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 28, Iss 2, Pp 63-82 (2018)

RESUMEN En este artículo se presenta una evaluación de descriptores espacio frecuencia y técnicas de análisis de texturas para la clasificación de textiles. La metodología de trabajo consta de tres etapas fundamentales: la caracterización, la

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c0ac43cc61e240ea1c060448f1b62dfc
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-81702018000200063&lng=en&tlng=en