Zobrazeno 1 - 10
of 35 758
pro vyhledávání: '"amplitude spectrum"'
Autor:
Golea, Adela1 Adela.Golea@umfcluj.ro, Dumulesc, Christiana1, Stărică, Andrei2, Bolboacă, Sorana D.3, Tat, Raluca1
Publikováno v:
Signa Vitae. Oct2024, Vol. 20 Issue 10, p47-55. 9p.
The field of medical image segmentation is challenged by domain generalization (DG) due to domain shifts in clinical datasets. The DG challenge is exacerbated by the scarcity of medical data and privacy concerns. Traditional single-source domain gene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04768
Autor:
Gmyrek, Stanislaw1 stanislaw.gmyrek@pwr.edu.pl, Hossa, Robert1 robert.hossa@pwr.edu.pl, Makowski, Ryszard1 ryszard.makowski@pwr.edu.pl
Publikováno v:
International Journal of Electronics & Telecommunications. 2024, Vol. 70 Issue 3, p569-574. 6p.
Publikováno v:
International Journal of Electronics and Telecommunications, Vol vol. 70, Iss No 3, Pp 569-574 (2024)
The speech signal can be described by three key elements: the excitation signal, the impulse response of the vocal tract, and a system that represents the impact of speech production through human lips. The primary carrier of semantic content in spee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef773ed9e837437ba68ee51ed8f42c99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
A&A 668, A134 (2022)
Studies of massive stars using space photometry have revealed that they commonly exhibit stochastic low-frequency (SLF) variability. This has been interpreted as being caused by internal gravity waves (IGWs) excited at the interface of convective and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.08347
Autor:
Huang, Huaxi, Kang, Hui, Liu, Sheng, Salvado, Olivier, Rakotoarivelo, Thierry, Wang, Dadong, Liu, Tongliang
Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated superiority in learning patterns, but are sensitive to label noises and may overfit noisy labels during training. The early stopping strategy averts updating CNNs during the early training phase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.03462
Synthetic data offers the promise of cheap and bountiful training data for settings where labeled real-world data is scarce. However, models trained on synthetic data significantly underperform when evaluated on real-world data. In this paper, we pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.00979