Zobrazeno 1 - 10
of 2 730
pro vyhledávání: '"amplitude and phase spectra"'
In our previous work, we proposed a neural vocoder called APNet, which directly predicts speech amplitude and phase spectra with a 5 ms frame shift in parallel from the input acoustic features, and then reconstructs the 16 kHz speech waveform using i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11545
Autor:
Ai, Yang, Ling, Zhen-Hua
This paper presents a novel neural vocoder named APNet which reconstructs speech waveforms from acoustic features by predicting amplitude and phase spectra directly. The APNet vocoder is composed of an amplitude spectrum predictor (ASP) and a phase s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07952
Autor:
Drugman, Thomas, Stylianou, Yannis
Maximum Voiced Frequency (MVF) is used in various speech models as the spectral boundary separating periodic and aperiodic components during the production of voiced sounds. Recent studies have shown that its proper estimation and modeling enhance th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.00521
Autor:
Ai, Yang, Ling, Zhen-Hua
This paper presents a neural vocoder named HiNet which reconstructs speech waveforms from acoustic features by predicting amplitude and phase spectra hierarchically. Different from existing neural vocoders such as WaveNet, SampleRNN and WaveRNN which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09573
Autor:
Lyaschuk, Yu. M.1 yulashchuk@gmail.com, Korotyeyev, V. V.1,2 koroteev@ukr.net, Kochelap, V. A.1
Publikováno v:
Semiconductor Physics, Quantum Electronics & Optoelectronics. 2022, Vol. 25 Issue 2, p121-136. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang Ai, Zhen-Hua Ling
This paper presents a novel neural vocoder named APNet which reconstructs speech waveforms from acoustic features by predicting amplitude and phase spectra directly. The APNet vocoder is composed of an amplitude spectrum predictor (ASP) and a phase s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5dd0524fbdd94cd6f9ae1c7c1370fbce
http://arxiv.org/abs/2305.07952
http://arxiv.org/abs/2305.07952