Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"ambulance detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ayman Noor, Ziad Algrafi, Basil Alharbi, Talal H. Noor, Abdullah Alsaeedi, Reyadh Alluhaibi, Majed Alwateer
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 6, p 2555 (2024)
Ambulance vehicles face a challenging issue in minimizing the response time for an emergency call due to the high volume of traffic and traffic signal delays. Several research works have proposed ambulance vehicle detection approaches and techniques
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a78716c0b1eb4881949039796a34d512
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT).
Autor:
Hossam M. Moftah, Taha M. Mohamed
Publikováno v:
Journal of Cybersecurity and Information Management. :41-54
In the recent years the importance of automatic traffic control has increased due to the traffic jams problem especially in big cities for signal control and efficient traffic management. The input video is processed and analyzed to detect an ambulan