Zobrazeno 1 - 10
of 4 402
pro vyhledávání: '"ambient sensors"'
Autor:
Sun, Yuan, Ortiz, Jorge
Complex activity recognition plays an important role in elderly care assistance. However, the reasoning ability of edge devices is constrained by the classic machine learning model capacity. In this paper, we present a non-invasive ambient sensing sy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.02606
Autor:
Konstantinos Markantonakis, Julia A. Meister, Iakovos Gurulian, Carlton Shepherd, Raja Naeem Akram, Sarah Hani Abu Ghazalah, Mumraiz Kasi, Damien Sauveron, Gerhard Hancke
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 150372-150386 (2024)
Near-Field Communication (NFC) has enabled mobile devices to emulate contactless smart cards, which has also rendered them susceptible to relay attacks. Numerous countermeasures have been proposed that use ambient sensors as an anti-relay mechanism.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48d14dea036943ce9cec7d0d11adfa4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract As IoT technology advances, using machine learning to detect user activities emerges as a promising strategy for delivering a variety of smart services. It is essential to have access to high-quality data that also respects privacy concerns
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e282687078f845ecbce2963875db7515
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Igarashi, Toshiharu1 (AUTHOR) igarashi-toshiharu@g.ecc.u-tokyo.ac.jp, Nihei, Misato1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2023, Vol. 23 Issue 12, p5522. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marija Stojchevska, Mathias De Brouwer, Martijn Courteaux, Bram Steenwinckel, Sofie Van Hoecke, Femke Ongenae
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract The detection of Activities of Daily Living (ADL) holds significant importance in a range of applications, including elderly care and health monitoring. Our research focuses on the relevance of ADL detection in elderly care, highlighting the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0309b537b5bf4c5c8d81b2659c1a0e1c
Publikováno v:
Electronics, MDPI, 2021, 10 (20), pp.2498
Long Short Term Memory LSTM-based structures have demonstrated their efficiency for daily living recognition activities in smart homes by capturing the order of sensor activations and their temporal dependencies. Nevertheless, they still fail in deal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.12158
Providing care for ageing populations is an onerous task, and as life expectancy estimates continue to rise, the number of people that require senior care is growing rapidly. This paper proposes a methodology based on Transformer Neural Networks to c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.12137