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pro vyhledávání: '"algoritmos de agrupamento"'
Autor:
Maíla Lima Claro, Rodrigo Veras, Luís Santos, Marcos Frazão, Antonio Carvalho Filho, Daniel Leite
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 10, Iss 2, Pp 29-43 (2018)
A utilização de técnicas de processamento digital de imagens (PDI) é destaque no cenário médico para o diagnóstico automático de patologias. Na área oftalmológica o glaucoma é a segunda principal causa da perda de visão no mundo e não po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33e2f3b8031142d3b2f4139e72add3ad
Publikováno v:
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 45, Iss 3, Pp 236-243 (2010)
O objetivo deste trabalho foi avaliar a consistência do padrão de agrupamento de cultivares de feijão (Phaseolus vulgaris L.), obtido a partir da combinação de oito medidas de dissimilaridade e oito métodos de agrupamento. Treze cultivares de f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e384292d46d475f901c861d811fd9cf
Autor:
Alberto Cargnelutti Filho, Nerinéia Dalfollo Ribeiro, Rodrigo Citton Padilha dos Reis, Joseane Rodrigues de Souza, Evandro Jost
Publikováno v:
Ciência Rural, Vol 38, Iss 8, Pp 2138-2145 (2008)
Os objetivos deste trabalho foram comparar métodos de agrupamento, com base nas medidas de dissimilaridade (euclidiana média padronizada e generalizada de Mahalanobis) e obter informações sobre a divergência genética em cultivares de feijão (P
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06dfc65f456c40538aa83dc375813bf9
Autor:
Arthur Neves de Paula
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Esta tese de doutorado apresenta contribuições para a solução do problema de Planejamento da Expansão da Transmissão de Energia Elétrica (PET) considerando incertezas e al
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d8af5aa73ac6fffef1e29598dcaf409b
https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00048
https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00048
Autor:
Christófano, Rafael Mariano
Publikováno v:
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Submitted by Rafael Mariano Christofano (rafael.christofano@unesp.br) on 2021-03-08T12:53:43Z No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 22653668 bytes, checksum: 256583d8e0dcdcad67b7b378b975aae2 (MD5) Rejected by Renata Bianchui Prado (renata.bianchui@un
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::cfceeaed1941a3a08d8eeea17f8c719f
Autor:
Luís Eduardo Soares dos Santos, Maíla de Lima Claro, Marcos Frazão, Rodrigo Veras, Daniel Leite, Antonio Oseas de Carvalho Filho
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 10, Iss 2, Pp 29-43 (2018)
A utilização de técnicas de processamento digital de imagens (PDI) é destaque no cenário médico para o diagnóstico automático de patologias. Na área oftalmológica o glaucoma é a segunda principal causa da perda de visão no mundo e não po
Autor:
Naldi, Murilo Coelho
Técnicas de Agrupamento vêm obtendo bons resultados quando utilizados em diversos problemas de análise de dados, como, por exemplo, a análise de dados de expressão gênica. Porém, uma mesma técnica de agrupamento utilizada em um mesmo conjunto
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq Com o rápido crescimento de dados complexos em aplicações do mundo real, a seleção de atributos se torna uma etapa de pré-processamento obrigatória em qualquer aplicação
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fb0e29e4f89e44320773ef0722282918
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26249
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26249
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEUniversidade Federal Rural de PernambucoUFRPE.
Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-11-08T12:02:13Z No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5)
Made available in DSpace on 2018-11-08T12:02:13Z (GMT). N
Made available in DSpace on 2018-11-08T12:02:13Z (GMT). N
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http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7680
The Self-Organization Map (SOM) is an artificial neural network that was proposed as a tool for exploratory analysis in large dimensionality data sets, being used efficiently for data mining. One of the main topics of research in this area is related