Downscaling statistique et changement climatique en zone côtière

Autor: Obakrim, Said

Publikováno v: Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Rennes 1, 2022. English. ⟨NNT : 2022REN1S060⟩

Ocean wave climate has a significant impact on human activities, and its understanding is socioeconomically and environmentally important. In this thesis, we are interested in characterizing sea state parameters such as significant wave height (Hs) u

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2755::91770bc38d6bfc0d71380e6c0dfceded
https://theses.hal.science/tel-03952800/file/OBAKRIM_Said.pdf

Apprentissage non supervisé pour données extrêmement volumineuses en situation de ressources informatiques arbitrairement limitées

Autor: Antonazzo, Filippo

Publikováno v: Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lille, 2022. English. ⟨NNT : 2022ULILB015⟩
Statistics [math.ST]. Université de Lille, 2022. English. ⟨NNT : ⟩

Clustering reveals all its interest when the data set size considerably increases, since there is the opportunity to discover tiny but possibly high value clusters, which can not be detected with moderate sample sizes. However, the clustering of such

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3fe75bf7693d2ff1066ed2d94bec5b7a
https://theses.hal.science/tel-03846222

Approches de classifications pour l'analyse de fiabilité et la définition de stratégies de remplacement préventive des marquages routiers

Autor: Redondin, Maxime, Bouillaut, Laurent, Daucher, Dimitri

Publikováno v: Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès)-22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques
Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès)-22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France

International audience; Cette communication introduit une approche originale de la maintenance des lignes de marquage. Une classification ascendante hiérarchique segmente la ligne en zones stratégiques et un algorithme EM estime un modèle de duré

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9ee063a76bf6600e26ccb10ad61e6cd5
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03462949/file/LM22_COM_FULL_482846_Maxime_Redondin_20200717_306017.pdf

Mixtures of Gaussian Graphical Models with Constraints

Autor: Lartigue, Thomas

Publikováno v: Statistics [math.ST]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAX034⟩

Describing the co-variations between several observed random variables is a delicate problem. Dependency networks are popular tools that depict the relations between variables through the presence or absence of edges between the nodes of a graph. In

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::28c733da90f2bebd7923b5e486322cec
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02981007

Algorithme EM en ligne pour des données fonctionnelles

Autor: Eric Moulines, Sidonie Lefebvre, Florian Maire

Publikováno v: Computational Statistics and Data Analysis
Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2017, 111, pp.27-47. ⟨10.1016/j.csda.2017.01.006⟩

International audience; A novel approach to perform unsupervised sequential learning for functional data is proposed. The goal is to extract reference shapes (referred to as templates) from noisy, deformed and censored realizations of curves and imag

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05a2ec1f1b1bec951dacd9d3419ab5d1
https://doi.org/10.1016/j.csda.2017.01.006