Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"air passenger demand forecasting"'
Autor:
Nahid Jafari, Martin Lewison
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
IntroductionIn this study, we address the challenge of accurate time series forecasting of air passenger demand using historical market demand data from the U.S. commercial aviation industry in the 21st century. Commercial aviation is a major contrib
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44468e3eb13046bc8e6e4c607e3c1898
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
53rd AIAA Aerospace Sciences Meeting.
This study introduces a concept of a new method of forecasting air passenger flows on a global level using socio-economic scenarios. The method has two steps: forecasting the topology of origin-destination demand network and predicting the number of