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pro vyhledávání: '"agrupamiento espectral"'
Autor:
Juan Pablo Rodríguez-Fernández, Pablo Lizarazo-Chilamá, Elena Muñoz-España, Juan Fernando Flórez-Marulanda
Publikováno v:
Revista UIS Ingenierías, Vol 21, Iss 3 (2022)
En los algoritmos de segmentación de imágenes mediante agrupamiento espectral, debido al tamaño de las imágenes, la carga computacional para la construcción de la matriz de similitud y la solución al problema de valores propios para la matriz l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e710c1f38d734b32909f5730c44956d5
Publikováno v:
Ingeniería; Vol. 27 No. 1 (2017): January-June 2017; 113-131
Ingeniería; Vol. 27 Núm. 1 (2017): Enero-Junio 2017; 113-131
Ingeniería; Vol. 27 N.º 1 (2017): Enero-Junio 2017; 113-131
Portal de Revistas UCR
Universidad de Costa Rica
instacron:UCR
Ingeniería, Vol 27, Iss 1 (2017)
Ingeniería; Vol. 27 Núm. 1 (2017): Enero-Junio 2017; 113-131
Ingeniería; Vol. 27 N.º 1 (2017): Enero-Junio 2017; 113-131
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Universidad de Costa Rica
instacron:UCR
Ingeniería, Vol 27, Iss 1 (2017)
Intentional Controlled Islanding (ICI) can prevent blackouts by splitting the system into islands following a severe disturbance. Post-islanding events, however, might lead to instabilities that can result into blackouts within one or more islands. A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c11bfae2bd918b64ae0bda1daa09d418
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/26443
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/26443
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 18, Iss 02, Pp e11-e11 (2018)
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Time of Flight (TOF) cameras generate two simultaneous images, one of intensity and one of range. This allows to tackle segmentation problems in which the separate use of intensity or range information is not enough to extract objects of interest fro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4ae52b96c86c2bf9155981feb1424126
https://doi.org/10.24215/16666038.18.e11
https://doi.org/10.24215/16666038.18.e11
Autor:
García Vega, Sergio
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
El desarrollo de sistemas de aprendizaje máquina utilizando datos variantes en el tiempo requiere considerar la propiedades estacionarias y lineales de los datos de entrada. En éste trabajo, algunas aproximaciones Kernel son presentadas para revela
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2010808815590a965ef590a87cff9228
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75115
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75115
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
El análisis de datos dinámicos o variantes en el tiempo es un tema de gran interés actual para la comunidad científica, especialmente, en los campos de reconocimiento de patrones y aprendizaje de máquina. Existe un amplio espectro de aplicacione
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1de2ca417ee02eb7abfc94d337b34558
http://bdigital.unal.edu.co/10219/
http://bdigital.unal.edu.co/10219/
Autor:
Rábanos Iruela, Elena
Publikováno v:
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
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El objetivo de este proyecto es el estudio de las prestaciones ofrecidas por los algoritmos de clustering espectral en estudio para el problema de autoorganización de documentos. Se trata por tanto de un problema de minería de datos utilizando mét
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d089d53b02fce9b0371730f4e438b7ed
http://hdl.handle.net/10016/11788
http://hdl.handle.net/10016/11788
Autor:
Vaerenbergh, Steven Van
Publikováno v:
TDR (Tesis Doctorales en Red).
En la última década, los métodos kernel (métodos núcleo) han demostrado ser técnicas muy eficaces en la resolución de problemas no lineales. Parte de su éxito puede atribuirse a su sólida base matemática dentro de los espacios de Hilbert ge
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10803/10673