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pro vyhledávání: '"agricultura inteligente"'
Publikováno v:
Revista UIS Ingenierías, Vol 23, Iss 4 (2024)
La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector agroindustrial al facilitar tareas como la predicción del clima, la detección de plagas y enfermedades, y la optimización del uso de agua y fertilizantes. Estas aplicaciones no solo aum
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https://doaj.org/article/e571dddb9a4f4a82b5ff366bf520fde0
Autor:
Ana Delfina Tovar-Quiroz
Publikováno v:
Informador Técnico, Vol 87, Iss 2, Pp 195-211 (2023)
El concepto de agricultura 4.0 ha emergido como una evolución de la agricultura de precisión (AP) a través de la difusión del Internet de las cosas (IoT), la analítica de datos, y el machine learning, que han sido aplicados en toda la cadena de
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https://doaj.org/article/618c1434d6b1451980ec700b5a1b6f6d
Autor:
Manuel Montaño-Blacio, Jorge González-Escarabay, Óscar Jiménez-Sarango, Leydi Mingo-Morocho, César Carrión-Aguirre
Publikováno v:
Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, Iss 30 (2023)
El IoT es tendencia tecnológica que hace posible sistemas inteligentes entre cosas conectadas. Su aplicación se encuentra en diferentes campos, uno de ellos es la agricultura, donde el uso de nuevas técnicas, como la hidroponía, está en auge. Es
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https://doaj.org/article/0a75bd4fc758476b9ea2a8572792bd86
Autor:
Paulina Arregocés-Guerra, Juan Felipe Restrepo-Arias, Manuela Usme Martinez, Juan Pablo Montoya-Yepes, John Willian Branch-Bedoya
Publikováno v:
Ciencia y Tecnología Agropecuaria, Vol 24, Iss 2 (2023)
Implementar las herramientas de la “agricultura inteligente” en Colombia, sobre todo en el dominio de los pequeños agricultores, encuentra serias dificultades. Aunque estos representan un 70,8 % del total de unidades de producción agropecuaria
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https://doaj.org/article/cde2328016cd44bf9f348d7e845d8c72
Autor:
David-E Álvarez-Sánchez, Anderson Arévalo, Iván Felipe Benavides, Claudia Salazar-González, Carlos Betancourth
Publikováno v:
Revista de Ciencias Agrícolas, Vol 40, Iss 1, p e1198 (2023)
This study evaluated the use of convolutional neural networks (CNN) in agricultural disease recognition, specifically for Botrytis fabae symptoms. An experimental bean culture was used to capture images of healthy and affected leaflets, which were th
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https://doaj.org/article/89d06bdf90fa4cf1874e40cb16ced923
Autor:
Chrysanthos Maraveas, Thomas Bartzanas
Publikováno v:
Magna Scientia UCEVA, Vol 2, Iss 2 (2022)
Esta revisión presenta la investigación más avanzada sobre sistemas IoT para entornos de invernadero optimizados. Los datos fueron analizados usando métodos descriptivos y estadísticos para inferir relaciones entre Internet de las cosas (IoT), t
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https://doaj.org/article/f37096e445eb498b89f0257948200770
Publikováno v:
Revista de I + D Tecnológico, Vol 17, Iss 2, Pp 30-40 (2021)
El análisis de los requerimientos es una fase crucial que determina las funcionalidades y propiedades que debe poseer un sistema a desarrollar, realidad a la que no escapan los sistemas que involucran el paradigma del Internet de las cosas (IoT). Es
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https://doaj.org/article/e0301d11d70a4b46b8972ed1b552cbe7
Publikováno v:
Revista de I + D Tecnológico, Vol 17, Iss 2, Pp 41-48 (2021)
El uso adecuado de los recursos naturales en la agricultura representa hoy en día uno de los aspectos más importantes directamente relacionados con la seguridad alimentaria a nivel mundial. De esta necesidad surge la idea del uso de herramientas te
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https://doaj.org/article/0584903587194d5295be1f75d6167648
Autor:
Zhu, Kunyan
Publikováno v:
Revista de Economía Mundial. :139-162
The paper identifies and prioritizes the drivers of innovation and development of agribusinesses in China. By applying systemic and logical approaches, as well as the decomposition analysis method, the author classified innovation drivers in the agri
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b564216d5d44ab3dd8a127e1dc65b584
https://doi.org/10.33776/rem.vi63.7400
https://doi.org/10.33776/rem.vi63.7400
Publikováno v:
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 30 No. 1 (2023); 53-65
Revista de Informática Teórica e Aplicada; v. 30 n. 1 (2023); 53-65
Revista de Informática Teórica e Aplicada; v. 30 n. 1 (2023); 53-65
This paper presents the proposal, implementation and validation of a low cost fault-tolerant functional prototype for livestock monitoring. This prototype uses IoT devices, ESP8266 and ESP32, creating a mesh network, managed by the painlessMesh libra
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::53c44851e4abd9e662141406a43dcc34
https://doi.org/10.22456/2175-2745.127207
https://doi.org/10.22456/2175-2745.127207